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互联网技术发展助力大数据产业，推动经济转型升级。
内容简介
进入21世纪以来，信息化、数字化席卷全球，人类社会正在被信息技术所渗透。特别是互联网、物联网、云计算以及移动互联网等新兴技术的篷勃发展和广泛应用，海量数据随之产生。我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，物联网技术方兴未艾，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，发展大数据具有先天的优势。本课题通过大数据分析关键技术研发、产业发展和人才培养，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。
章节目录
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内容简介
作者简介
图目录
表目录
目录
第一专题 大数据技术与社会科学研究
第一节 大数据的背景及技术发展趋势
第二节 大数据与社会科学研究的结合
第三节 在社会科学研究中大数据的影响
第四节 在社会科学研究中的大数据应用案例
第五节 社科大数据技术
第六节 基于大数据的经济形势分析及预警研究平台建设
第二专题 基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述
第一节 引言
第二节 文献回顾
第三节 主要研究方法介绍
第四节 主要研究和应用方向
第五节 当前面临的主要问题
第六节 总结和展望
第三专题 大数据经济学的哲学方法论
第一节 引言
第二节 经济变革与离散主义
第三节 基本范式：解构、重构与关联
第四节 稀缺内生、行为异化与私权扩张
第五节 小结
第四专题 利用网络搜索大数据实现对CPI指数的短期预报及拐点预测
第一节 引言
第二节 文献回顾
第三节 理论分析及逻辑框架
第四节 关键词选择
第五节 混频数据抽样模型（MIDAS）介绍
第六节 基于MIDAS预测模型对CPI数据的实时预测实证研究
第七节 利用网络搜索数据对CPI实时预报及短期预测的经验结论和展望
第五专题 基于机器学习的P2P平台风险预警效果研究
第一节 引言
第二节 文献综述
第三节 P2P预警系统设计及机器学习技术简介
第四节 数据说明
第五节 模型效果评估
第六节 结束语
第六专题 房地产建造周期、住房价格与经济波动
第一节 问题提出
第二节 购房需求、土地供给与建房周期
第三节 模型设立
第四节 参数校准与估计
第五节 模型分析
第六节 结论与政策建议
本专题附录
第七专题 大数据与绿色发展
第一节 问题提出
第二节 大数据与绿色发展的概念与特征
第三节 大数据与绿色发展现状
第四节 大数据与绿色发展关系研究
第五节 大数据与绿色发展案例分析
第六节 关于大数据与绿色发展的建议
第八专题 中国地方绿色发展评估：基于政府宣传大数据的测度
第一节 引言
第二节 大数据测度思路和方法
第三节 中国区县绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第四节 中国地级市绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第五节 中国绿色发展政策上下传导机制评估
第六节 结论及政策建议
第九专题 基于大数据分析的中国环境污染关注度研究
第一节 引言
第二节 数据来源与方法
第三节 网络关注度的污染类型差异
第四节 网络关注度的地区差异
第五节 主要结论与启示
第十专题 互联网对生产性服务业发展影响的实证分析
第一节 问题的提出
第二节 理论分析
第三节 基本实证结果与分析
第四节 互联网影响生产性服务业发展的中介作用——交易成本
第五节 结论
第十一专题 数据驱动的共享单车客户心声监测
第一节 引言
第二节 相关文献与理论基础
第三节 研究设计
第四节 数据分析与讨论
第五节 结论与展望
基于大数据的经济分析是2019年由中国社会科学出版社出版,作者史丹。
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