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专为工业领域打造的AIGC技术指南。
内容简介
本书从基础入手，深入讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例，帮助读者建立坚实的理论基础，为后续章节的深入学习打下良好基础。
本书详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节，通过丰富的技术细节和设计策略，帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要点。
全书深入剖析具体的案例，展示AIGC技术在不同工业领域中的实际应用。通过分析成功应用案例中的挑战和解决方案，提供实战经验，便于读者在实际工作中更好地应用AIGC技术。
作者简介
作者刘冰，女，管理学博士，副教授，博士生导师，湖南省青年骨干教师、湖南农业大学“1515骨干人才”。现任职于湖南农业大学公共管理与法学学院，长期从事劳动与社会保障、农村公共服务、公共事业管理等领域的教学与科研工作。
章节目录
版权信息
PREFACE 前言
第一部分 AI与AIGC基础知识
第1章 从AI到AIGC
1.1 AIGC技术概述
1.2 AIGC在智能设备中的应用场景
第2章 AI技术基础
2.1 机器学习
2.2 深度学习
2.3 常用的算法
第3章 深度学习的训练与数据集制作
3.1 深度学习的训练原理
3.2 如何制作数据集
3.3 如何进行模型调整与结果评估
第4章 多模态数据处理
4.1 如何融合不同信息源的信息
4.2 如何利用不同信息源的数据学习目标知识
4.3 多模态感知案例拆解
第二部分 智能设备上的AIGC系统设计
第5章 AIGC系统的功能框架设计
5.1 如何设计AIGC功能框架
5.2 如何处理各种数据
5.3 如何处理中文文本信息
5.4 如何生成任务
第6章 AIGC系统的迭代学习逻辑
6.1 系统学习过程中如何进行知识融合
6.2 系统学习过程中如何进行自适应调整
6.3 用户如何参与系统学习
第7章 AIGC系统整体设计
7.1 如何设计数据传输链路
7.2 如何设计功能模块
7.3 如何设计系统业务逻辑
7.4 如何保障系统的安全
7.5 形成完整的AIGC系统
第三部分 AIGC在关键工业领域的应用
第8章 AIGC在传感技术中的应用
8.1 传感技术与AIGC融合应用的场景
8.2 传感技术与AIGC融合应用的实现
8.3 案例分析：AIGC增强设备的感知能力
第9章 AIGC在机器视觉中的应用
9.1 机器视觉与AIGC融合应用的场景
9.2 机器视觉与AIGC融合应用的实现
9.3 案例分析：AIGC给机器视觉带来的改变
第10章 AIGC在工业应用中的未来挑战
10.1 不确定性问题
10.2 技术成本问题
10.3 可能的发展趋势
AIGC驱动工业智能设备：系统设计与行业实践是2025年由机械工业出版社出版,作者刘冰。
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