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领跑ChatGPT时代教育和学习行动指南。
内容简介
本书能全面指导教师、家长、学生系统认识以ChatGPT为代表的AIGC技术为教育和学习带来的深远影响，并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和学习场景中的应用，帮助教师、学生、家长先人一步实现角色转变和完成AI能力塑造，在未来的竞争中遥遥领先于对手，成为AI时代的先知和赢家。
本书内容针对教师、家长、学生这3个关键角色，围绕教育和学习全面展开。在AI时代，老师应该如何教，孩子应该怎样学，父母又该扮演什么样的角色，这3个教育和学习领域的关键问题都能在本书中找到答案。
AI正在全面革新教育的策略、目标以及学习的内容、路径和方法。作者用他丰富的教育经验、全球化的教育视野和前瞻性的AI认知，为所有教育工作者、家长、学生铺就了一条通往AI时代的捷径，希望这本书能帮助构建更高水平、更有竞争力的教育体系，为国家培养大量在国际舞台上有竞争力的人才。
作者简介
作者刘文勇，资深教育专家和教育科技创新者、副教授，是将AIGC相关技术应用于教育领域的先锋人物。从事教育工作近20年，现任高途教育科技集团大学生业务总经理，曾就职于新东方等知名教育机构。 中国人民大学博士、清华大学博士后及美国宾州州立大学访问学者，对教育有非常深入的理论与实践经验。
章节目录
版权信息
PREFACE 前言
CHAPTER 1 第一章 AI改变教育与学习
第一节 生成式AI的概念与发展历程
什么是AI
什么是生成式AI
生成式AI的发展历程
第二节 一些国家的教育机构和学者如何看待生成式AI对教育的影响
美国：审慎地使用ChatGPT
意大利：暂时禁止使用ChatGPT
英国：开放和积极地使用ChatGPT
中国：客观和辩证地使用ChatGPT
第三节 我国的科学教育导向与AI
科学教育的核心目标
基础教育：“孵化”科学精神的关键期
第四节 AI给教育和学习带来的4个挑战
诚信和道德问题
过度依赖问题
安全和隐私问题
情感需求问题
总结和建议
CHAPTER 2 第二章 AI改变人才定义
第一节 AI时代的人才定义
传统时代的人才定义
AI时代人才定义的转变
人才培养和招聘的变化趋势
第二节 AI时代人才的3个关键特质
特质一：学习力
特质二：创造力
特质三：高敏感度
CHAPTER 3 第三章 AI改变教师角色
第一节 教育学家关于教师角色定位的讨论
约翰·杜威：教师作为指导者与协作者
玛利亚·蒙台梭利：教师作为观察者与环境创设者
保罗·弗莱雷：教师作为解放者
列夫·维果茨基：教师作为媒介者
詹姆斯·A.班克斯：教师作为学习目标的设计者
第二节 演进：从知识传递者到学习引导者
古代教育中的教师：知识传递者
中世纪教育中的教师：权威传递者与个人意志激发者
文艺复兴时期的教师：人文主义传播者与自由思想启蒙者
19世纪教育中的教师：知识和技能型导师
20世纪教育中的教师：学习中的合作者
21世纪教育中的教师：学习引导者和创新者
第三节 AI融入教师角色的3个方向
工具应用：AI给教师提供便利和支持
部分工作替代：AI在部分场景下能替代教师的工作
融合共生：AI与教师共同塑造教育的未来
第四节 教学案例1：如何教学生了解凡·高
课程目标
教学内容和步骤
与传统美术教学方法的对比
第五节 教学案例2：如何教学生学习繁杂的英语语法
课程目标
教学内容和步骤
与传统英语语法教学方法的对比
CHAPTER 4 第四章 AI影响课程设置
第一节 课程设置历史及AI的影响
中国古代教育体系：儒家文化的传承与六艺的演绎
德国近现代普鲁士教育体系：系统性与严谨性的典范
美国现代教育体系：多样性与创新的融合
AI对课程设置的影响
第二节 模糊的学科边界与AI
模糊的学科边界
AI与跨学科研究
第三节 AI辅助的课程设置：问题导向的学科教学
问题导向的学科教学的优势
问题导向的学科教学的层次
问题导向的学科教学的实施策略
第四节 AI辅助的课程设置：成长导向的终身教育
AI支持成长导向的终身教育课程设置方法
AI与传统教育方法的对比
未来展望
第五节 案例1：AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合
纳什均衡理论背景
计量经济学与高等数学在纳什均衡理论中的应用
AI在实现计量经济学与高等数学融合中的作用
融合计量经济学与高等数学的优势
第六节 案例2：AI辅助下的历史与文学的融合
以“苏氏三兄弟”为核心的教学设计
利用AI辅助教学
第七节 案例3：AI与绘画教育的融合
《太空歌剧院》背景介绍
绘画艺术的历史变革
AI与绘画教育融合带来的可能性及挑战
CHAPTER 5 第五章 AI实现个性化教育与学习
第一节 教育学家共同的教育理念：个性化
古希腊教育学家的教育理念：启发式教学和分层教育
中国古代教育学家的教育理念：孔子和孟子的观点
近现代教育学家的教育理念变革：以学习者为中心的教育尝试
第二节 因材施教的困难：无限的个性化需求与有限的资源
个性化教育分类
因材施教的现实挑战
第三节 AI改变教育资源的个性化匹配
AI在教育资源个性化匹配方面的优势
AI在教育资源个性化匹配方面的应用场景
第四节 案例1：来自Khanmigo的AI教学案例
Khanmigo的功能和特点
Khanmigo的优势和局限
第五节 案例2：来自Hello History的名人教学案例
梦寐以求的个性化教学法
激发学习兴趣：一个交互实例
CHAPTER 6 第六章 AI优化教育评估模式
第一节 教育评估的重要性：从学生、教师、学校和社会角度探讨
从学生角度：教育评估对学习效果的提升
从教师角度：教育评估带来的清晰反馈与专业发展
从学校角度：教育评估对提升教育质量的贡献
从社会角度：教育评估对实现社会公平的贡献
第二节 教育评估中的不可能三角
准确
简便
成本低
第三节 AI如何打破教育评估中的不可能三角
提高评估准确度
简化评估流程
降低评估成本
CHAPTER 7 第七章 AI时代的教育
第一节 对初等教育的影响
实现个性化学习
提高教学质量
优化资源分配
激发学生的创造力和想象力
第二节 对中等教育的影响
辅助专业选择与职业规划
提升学术研究与创新能力
提供个性化教学与评估
提高教师工作效率与教学质量
第三节 对高等教育的影响
提供个性化教学
优化课程设计与评估
智能辅导与评估
虚拟实验室与模拟环境
拓展学术研究领域
第四节 对职业培训和终身教育的影响
AI在职业培训中的应用
AI在终身教育中的应用
CHAPTER 8 第八章 AI助力教育公平
第一节 教育公平与AI算力中心化天然相悖
资源分配的不平等
对创新的限制
数据隐私和安全问题
第二节 平衡AI算力中心化与教育公平
分权管理和资源分配
采用去中心化的AI技术
鼓励地方教育创新
提升教育公平意识
第三节 AI如何助力教育公平
个性化教学
智能辅助评估
拓宽教育资源获取渠道
CHAPTER 9 第九章 未来的教育和学习
第一节 畅想：更久远的未来教育
脑机接口：学习速度的飞跃
虚拟现实：身临其境的沉浸式学习
第二节 引申：AI会有自我意识吗
第一回合
第二回合
第三回合
第四回合
AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践是2023年由机械工业出版社出版,作者刘文勇。
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