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美国联邦储备委员会和许多国家中央银行都在使用的评估和预测方法。大数据时代，人们尊重数据，分析数据，解释数据，才能把握和预测未来。
内容简介
分析和利用数据都需要模型建模，特别是非线性模型建模。因为大多数经济变量具有非线性关系，经济是非线性的。时间序列模型的主要功能就是预测，因此非线性时间序列计量经济学成为计量经济学拓展演化的必然结果。
本书是计量经济学文献中关于非线性时间序列计量经济学专著。
它从正确性和实用性两个方面判断模型，主要关注便于计量经济学家使用的相对简单的模型。具有如下特点：1、给出时间序列计量经济学中非线性的定义; 2、综述常用的非线性时间序列计量经济模型及其经济理论依据; 3、系统地提出了非线性时间序列计量经济模型建模的三步骤，即模型设定，参数估计，建模评估; 4、系统论述了Granger的长记忆模型; 5、提供了大量实证研究示例。
本书的出版对研究财富与消费、汇率与价格、以及短期利率与长期利率之间的关系等问题都具有非常重要的意义。
作者简介
作者克莱夫·格兰杰(Clive W.J.Granger，1934-2009)，2003年诺贝尔经济学奖获奖者，经济时间序列分析大师。世界上伟大的计量经济学家之一，美国加州大学圣迭戈分校荣誉退休教授。
章节目录
版权信息
丛书序一
丛书序二
推荐序
前言
第1章 基本概念
引言
1.1 线性模型
1.2 单变量非线性模型
1.3 非线性和异方差
1.4 平稳性和可逆性
1.5 平稳、记忆和均衡
第2章 广义模型和分析工具
引言
2.1 广义非线性模型
2.2 频域分析
2.3 分析工具
第3章 经济理论的非线性模型
引言
3.1 非线性模型
3.2 分岔和突变
3.3 混沌
第4章 特殊的非线性多变量模型
引言
4.1 非线性自回归和回归模型
4.2 平滑转换回归模型
4.3 双线性模型
4.4 非线性移动平均模型
4.5 异方差和随机系数模型
第5章 长记忆模型
引言
5.1 积分序列
5.2 长记忆性与非线性
5.3 吸引子
5.4 吸引子的估计与检验
5.5 非线性误差修正模型
5.6 模型含义
第6章 线性检验
6.1 拉格朗日乘数检验
6.2 拉格朗日乘数检验的应用
6.3 备择假设未定的线性检验
6.4 不变条件方差与条件异方差的检验
6.5 局部等价备择假设
6.6 线性检验的渐进相对效率比较
6.7 使用哪个检验
第7章 非线性模型建模
引言
7.1 序言
7.2 非参数模型和半参数模型
7.3 参数STR模型的设定
7.4 STR模型的估计
7.5 双线性模型的设定和估计
7.6 神经网络模型的估计
7.7 评价估计的非线性模型
第8章 预测、汇总与非对称性
引言
8.1 非线性模型的预测
8.2 汇总与非线性的效应
8.3 经济周期的非对称性和其他非线性问题
第9章 应用
引言
9.1 工业生产建模
9.2 美国GNP与先行指标的非线性联系
9.3 结论
第10章 非线性建模策略
参考文献
出版说明
非线性经济关系的建模是2017年由机械工业出版社华章分社出版,作者[英] 克莱夫·格兰杰。
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