Python中文自然语言处理基础与实战

Python中文自然语言处理基础与实战

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

内容简介

本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。

Python中文自然语言处理基础与实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者张良均。

得书感谢您对《Python中文自然语言处理基础与实战》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

你可能喜欢
Python数据分析基础与案例实战 电子书
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
Python数据处理与挖掘 电子书
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
Python程序设计基础与实战(微课版) 电子书
本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法,从Python的环境配置、基础语法、常用数据类型,到函数的封装,再到面向对象程序设计,由浅入深,由部分到整体,由面向过程到面向对象,对读者来说易学易用。全书以案例贯穿,用Python编程解决生活中常见问题,包括书籍词频统计、垃圾分类查询、在线商城的评价分析、薪资结算、图片水印生成等21个实战案例。除此之外,本书的内容紧跟当下的新技术,使读者学到的知
Python数据预处理 电子书
全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
Python大数据处理与分析 电子书
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。