实时风险:量化投资者必须了解的金融科技、高频交易与大盘闪崩

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编辑推荐

适读人群 :量化投资者、对金融科技感兴趣的读者、对高频交易感兴趣的读者、关注系统性风险的读者

在金融科技与对冲技术泛滥的时代

面对经历了5次熔断历史的华尔街

如何应对无法预期的系统性风险

当硅谷技术走进华尔街交易室

金融技术将彻底颠覆交易形态

5G时代的投资手册

内容简介

智能投顾、高频交易、大数据,这些金融科技为交易带来了新的对冲策略与避险手段,也让我们的市场越来越脆弱。

仅仅在21世纪的头20年,我们就经历了过去百年少有的黑天鹅事件与系统风险,而新的交易手段让这个过程变得更为复杂,也更为剧烈。

“在雪崩的时候,没有一片雪花是无辜的”,而在市场崩溃时,每一笔交易背后都有复杂的机理。

在面对大起大落的市场时,作为市场参与者的我们如何应对技术的变革?

本书会给你答案。

本书讨论了:

面对微秒级别的交易,什么样的风险管理策略才是有效的;量化交易时代,闪崩产生的机制,如何避免类似的黑天鹅事件;舆情系统如何大数据化;暗池、交易所与市场结构;社交媒体如何影响金融市场。

FinTech已经影响了我们商业的方方面面,而本书则偏重于交易与系统风险。

它探索了微观市场结构、闪电崩盘与高频交易这些量化交易领域的前沿课题。

不同于看着K线图与财务报表的前辈,千禧一代的交易员在用数学与编程语言改变着金融世界的规则,传统的交易者如果不懂这个世界就很难在FinTech主导的世界生存。

作者简介

艾琳·奥尔德里奇

(Irene Aldridge)

艾琳·奥尔德里奇是为资本市场提供大数据服务的AbleMarkets公司的总裁兼研究主管。她是公认的市场微观结构和高频交易专家,有20多年的华尔街从业经验。在创立AbleMarkets之前,艾琳是量化投资组合经理和量化交易员。此前,艾琳曾在量化风险管理、大型系统集成、软硬件架构和企业互联网安全方面担任高级和执行职务,她的职业生涯是从软件开发领域起步的。

她是《高频交易》(High-Frequency Trading)一书的作者。

史蒂夫·克拉维奇

(Steve Krawciw)

史蒂夫是AbleMarkets的首席执行官和业务发展主管。他是金融服务领域的资深人士,在行业战略,金融产品的开发和发行,业务的拓展、集成和运营等方面拥有20多年的经验。史蒂夫在知名机构工作时与量化投资组合经理、电子执行交易员和风险经理等建立了良好的渠道关系。在进入AbleMarkets之前,史蒂夫在瑞士信贷(Credit Suisse)发行了40多亿美元的产品,并主导了企业战略、财务咨询、公司重组和收购、组织调整和流程改进等项目,涉及加拿大帝国商业银行的资产管理业务、麦肯锡公司和摩立特集团。

章节目录

版权信息

推荐序

致谢

第1章 硅谷将至!

每个人都在融入金融科技

大数据金融的现状

千禧一代来了

社交媒体

移动互联网

更便宜、更快捷的技术

云计算

区块链

快速分析

最终全都和实时数据分析有关

章末测验

第2章 不再是旧时代的数据

数据

数据的风险

数据存储

技术

区块链

所有区块链都具备哪些共有元素

区块链与之前的技术有什么不同

哪些金融科技部门正在采用区块链

交易算法

互联网

结论

章末测验

第3章 暗池、交易所和市场结构

新交易时间

我的订单去哪儿了

执行大额订单

交易成本和透明度

结论

章末测验

第4章 谁在你前面抢跑

幌骗、脆弱的流动性和高频交易

基于订单的谈判

结论

章末测验

第5章 你家后院里的高频交易

进取型高频交易的影响

股票中的进取型高频交易

美国国债市场里的进取型高频交易

大宗商品市场里的高频交易

外汇市场里的进取型高频交易

结论

章末测验

第6章 闪崩

闪崩期间都发生了什么

检测容易引发闪崩的市场条件

高频交易应对闪崩负责吗

结论

章末测验

第7章 新闻分析

新闻的传递

写新闻是为了让计算机能阅读它

公告之前的风险

数据、方法和假设

结论

章末测验

第8章 社交媒体和物联网

社交媒体与新闻

网络情绪:金融科技如何判断你对自然语言处理的感受

政府数据

数据分析的时效性

物联网

实时跟踪发货、车队和日常供应品

采用物联网

结论

章末测验

第9章 金融科技时代的市场波动

数据太多,时间太少——欢迎预测分析

想降低金融市场的波动性吗?到网络上去展示你的想法!

市场微观结构是投资组合优化的新因素

是的,你可以预测T+1日的波动率

市场微观结构是一个影响因素吗?当然

案例研究:改进外汇交易执行

长期投资者将微观结构纳入组合调整决策

结论

章末测验

第10章 为什么风险资本下注于金融科技管理风险

颠覆的时机已经来临,且不是人们所看到的那样

金融科技里的数据和分析

是什么推动了新可用数据的产生

源是否取代了平台

金融科技作为一种资产类别

在哪儿能找到金融科技

金融科技成功的因素

金融科技的投资案例

阿尔法

监管

资本管理

执行

波动

金融科技企业是如何赚钱的

金融科技和监管

结论

章末测验

作者简介

实时风险:量化投资者必须了解的金融科技、高频交易与大盘闪崩是2020年由机械工业出版社出版,作者[美]艾琳·奥尔德里奇。

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