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一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南。
内容简介
本书旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。
全书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。
作者简介
作者朱宁，拥有丰富的AI研究背景及实战经验，曾在华为任职Al算法工程师，并在微软担任资深科学家，精通机器学习、深度学习及数据分析的理论与实践。关注自然语言处理领域的前沿研究，尤其关注ChatGPT技术的发展，成功将其应用于职场，不断提升工作效率和晋升力。
在人工智能与职场技能交叉的领域，为Al项目创造了显著的成果，全面展现了职场中Al的可能性和潜力。
章节目录
版权信息
内容提要
前言
第1章 数据分析基础和ChatGPT简介
1.1 数据分析的定义与重要性
1.1.1 数据分析的定义
1.1.2 数据分析的重要性
1.2 数据分析流程
1.2.1 问题定义
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据预处理
1.2.4 数据探索
1.2.5 特征工程
1.2.6 数据建模
1.2.7 结果评估
1.2.8 结果解释与展示
1.3 常见的统计学方法
1.3.1 描述统计分析
1.3.2 探索性数据分析
1.3.3 推断统计分析
1.3.4 参数估计分析
1.3.5 假设检验分析
1.3.6 回归分析
1.4 数据分析与机器学习方法
1.4.1 监督学习
1.4.2 无监督学习
1.4.3 强化学习
1.4.4 半监督学习
1.5 常见的数据分析工具
1.5.1 编程语言和库
1.5.2 数据分析软件
1.5.3 大数据处理框架
1.5.4 云平台和数据分析服务
1.6 ChatGPT简介
1.6.1 如何使用ChatGPT
1.6.2 ChatGPT的核心理念
1.6.3 ChatGPT在数据分析中的应用
1.7 小结
第2章 使用ChatGPT准备数据
2.1 使用ChatGPT编写数据收集脚本
2.1.1 使用ChatGPT编写抓取新闻数据脚本
2.1.2 使用ChatGPT编写抓取电影评论数据脚本
2.1.3 使用ChatGPT编写抓取股票数据脚本
2.1.4 使用ChatGPT编写抓取天气数据脚本
2.1.5 使用ChatGPT编写抓取商品价格数据脚本
2.1.6 使用ChatGPT编写抓取社交媒体数据脚本
2.2 利用ChatGPT生成数据
2.2.1 使用ChatGPT生成电影评论数据样本
2.2.2 使用ChatGPT生成对话数据样本
2.2.3 使用ChatGPT生成新闻标题数据样本
2.2.4 使用ChatGPT生成产品描述数据集
2.2.5 使用ChatGPT生成图像数据集
2.3 小结
第3章 使用ChatGPT清洗数据
3.1 使用ChatGPT处理数据质量问题
3.1.1 使用ChatGPT处理缺失值
3.1.2 利用ChatGPT检测和处理异常值
3.1.3 利用ChatGPT检测和删除重复数据
3.2 利用ChatGPT处理数据结构问题
3.2.1 使用ChatGPT进行数据格式化转换
3.2.2 使用ChatGPT合并不同数据源的数据
3.3 小结
第4章 使用ChatGPT提取特征
4.1 使用ChatGPT进行特征工程
4.1.1 使用ChatGPT进行特征选择
4.1.2 使用ChatGPT创建衍生特征
4.2 使用ChatGPT进行特征降维
4.2.1 使用ChatGPT实现主成分分析
4.2.2 使用ChatGPT实现线性判别分析
4.3 小结
第5章 使用ChatGPT进行数据可视化
5.1 使用ChatGPT创建基本图表
5.1.1 使用ChatGPT绘制折线图和趋势图
5.1.2 使用ChatGPT创建柱状图和条形图
5.1.3 使用ChatGPT生成饼图和环形图
5.1.4 使用ChatGPT绘制散点图和气泡图
5.2 使用ChatGPT进行高级数据可视化
5.2.1 使用ChatGPT创建热力图和相关性图
5.2.2 使用ChatGPT生成并行坐标图和雷达图
5.2.3 使用ChatGPT构建树形图和层次图
5.3 小结
第6章 使用ChatGPT进行回归分析与预测建模
6.1 使用ChatGPT进行回归分析
6.1.1 使用ChatGPT实现线性回归
6.1.2 使用ChatGPT进行多项式回归
6.1.3 使用ChatGPT实现岭回归与套索回归
6.2 使用ChatGPT进行预测建模
6.2.1 使用ChatGPT构建神经网络预测模型
6.2.2 使用ChatGPT进行决策树和随机森林预测
6.3 小结
第7章 使用ChatGPT进行分类与聚类分析
7.1 使用ChatGPT进行分类分析
7.1.1 直接使用ChatGPT进行情感分类分析
7.1.2 使用ChatGPT实现K-近邻分类
7.1.3 使用ChatGPT进行朴素贝叶斯分类
7.1.4 使用ChatGPT进行支持向量机分类
7.2 使用ChatGPT进行聚类分析
7.2.1 使用ChatGPT实现K-Means聚类
7.2.2 使用ChatGPT进行层次聚类分析
7.3 小结
第8章 使用ChatGPT进行深度学习和大数据分析
8.1 使用ChatGPT进行深度学习
8.1.1 使用ChatGPT构建卷积神经网络
8.1.2 使用ChatGPT构建循环神经网络与长短期记忆网络
8.2 使用ChatGPT进行大数据分析
8.2.1 使用ChatGPT与Hadoop集成进行数据存储与处理
8.2.2 使用ChatGPT与Spark集成进行数据分析与机器学习
8.3 小结
巧用ChatGPT快速搞定数据分析是2023年由北京大学出版社出版,作者朱宁。
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