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零代码搞定数据分析，让ChatGPT成为你的超能助手。
内容简介
ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。
本书共分为12章，内容包括ChatGPT的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用ChatGPT撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。
作者简介
编著者文之易，北京大学计算机硕士、北京大学优秀毕业生、北京信用学会副研究员，在牛津大学学习研究金融科技。曾在百度、腾讯、新浪等互联网大厂从事AI研发工作，长期专注于AI和金融科技相关领域的研究主要研究方向：AGI大模型、AIGC、ChatGPT在垂直领域的应用研究、AI绘画、元宇宙、区块链、金融创新、量化投资、平台经济、TIF等。
章节目录
版权信息
作者简介
内容简介
序言
前言
第1章 认识ChatGPT
1.1 注册与登录
1.2 升级计划
1.3 基本功能
1.4 GPTs
第2章 ChatGPT提示词
2.1 提示词结构与设计原则
2.2 提示词的设计技巧
2.3 提示词优化器
第3章 ChatGPT与数据分析
3.1 数据分析概述
3.2 传统数据分析工具
3.3 ChatGPT在数据分析全周期的应用
第4章 利用ChatGPT收集数据
4.1 如何收集数据
4.2 利用ChatGPT生成模拟数据
4.3 利用ChatGPT设计调查问卷
4.4 利用ChatGPT抓取数据
第5章 利用ChatGPT进行数据预处理
5.1 利用ChatGPT进行数据清洗
5.2 利用ChatGPT进行数据转换
5.3 利用ChatGPT进行数据集成
5.4 利用ChatGPT进行数据脱敏
第6章 利用ChatGPT进行特征工程
6.1 特征工程概述
6.2 利用ChatGPT进行特征选择
6.3 利用ChatGPT进行特征衍生
6.4 利用ChatGPT进行特征降维
第7章 利用ChatGPT分析数据
7.1 利用ChatGPT进行对比分析
7.2 利用ChatGPT进行分组分析
7.3 利用ChatGPT进行交叉分析
7.4 利用ChatGPT进行相关性分析
7.5 利用ChatGPT进行象限分析
7.6 利用ChatGPT进行漏斗分析
7.7 利用ChatGPT进行SWOT分析
7.8 PEST分析
第8章 利用ChatGPT进行数据可视化
8.1 如何进行数据可视化
8.2 利用ChatGPT绘制构成类图表
8.3 利用ChatGPT绘制比较类图表
8.4 利用ChatGPT绘制趋势类图表
8.5 利用ChatGPT绘制分布类图表
8.6 利用ChatGPT绘制关系类图表
第9章 利用ChatGPT进行回归分析
9.1 如何进行回归分析
9.2 利用ChatGPT进行线性回归
9.3 利用ChatGPT进行非线性回归
9.4 利用ChatGPT处理共线性问题
第10章 利用ChatGPT进行分类分析
10.1 常用分类算法与模型评价
10.2 利用ChatGPT进行文本分类分析
10.3 利用ChatGPT进行决策树分类分析
10.4 利用ChatGPT进行SVM分类分析
10.5 利用ChatGPT进行朴素贝叶斯分类分析
10.6 利用ChatGPT进行逻辑回归分类分析
第11章 利用ChatGPT进行聚类分析
11.1 聚类分析的基本概念
11.2 利用ChatGPT进行划分式聚类分析
11.3 利用ChatGPT进行基于密度的聚类分析
11.4 利用ChatGPT进行层次化聚类分析
第12章 利用ChatGPT撰写数据分析报告
12.1 如何撰写数据分析报告
12.2 利用ChatGPT撰写日常工作类数据分析报告
12.3 利用ChatGPT撰写专题分析类数据分析报告
12.4 利用ChatGPT撰写综合研究类数据分析报告
ChatGPT数据分析（视频案例版）是2024年由清华大学出版社出版,作者文之易 编著。
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