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本书对人工智能在商业银行的应用和风险进行了分析介绍。
内容简介
进入了以数字化、信息化为主的工业3.0时代，人工智能取得了飞速发展并正引领着社会高速发展，迈向以智能化著称的4.0时代。随着商业银行的全球化发展、信息科技的深度应用，商业银行和人工智能已经呈现出了互相促进的态势。
但不容忽视的是，在智能化转型的过程中，人工智能所引发的风险也必须引起重视，如何规避可能产生的风险，提出有效的解决方案，使所有相关流程合法合规，也是商业银行在社会发展中所应当承担的责任。
本书核心部分详细介绍了人工智能技术在商业银行的应用实践，有利于具体指导商业银行中人工智能体系的建设，填补国内相关经验分享的空白。
作者简介
编著者王铿，中国银行软件中心党委书记、总经理，中国银行金融数字化委员会委员，主持研发了中国银行全球统一支付平台、全球日间流动性管理平台、“e企赢”全球企业生态系统等重点产品。
曾获得人民银行科技发展奖特等奖、一等奖、银行家杂志“中国金融创新奖之十佳区块链应用创新奖”、“亚洲银行家”区块链应用项目奖等多个重要奖项，牵头开展了区块链、粤港澳大湾区、自贸区等多项重点领域专题研究，多年深耕金融科技创新和数字化转型领域，具有丰富的金融业信息科技工作经验。
章节目录
版权信息
前言
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能技术
1.1.1 人工智能的概念
1.1.2 人工智能的发展
1.1.3 金融科技的发展
1.2 人工智能的应用
1.2.1 人工智能的应用领域
1.2.2 人工智能在商业银行的应用
第2章 商业银行常用人工智能技术简介
2.1 机器学习技术
2.1.1 主流算法介绍
2.1.2 建模流程
2.2 语音处理技术
2.2.1 语音识别
2.2.2 语音合成
2.3 自然语言处理
2.3.1 基础技术
2.3.2 应用介绍
2.4 知识图谱技术
2.4.1 图谱构建
2.4.2 知识应用
2.5 生物特征识别技术
2.5.1 人脸识别
2.5.2 虹膜识别
2.5.3 静脉识别
2.5.4 声纹识别
2.6 计算机视觉技术
2.6.1 基础技术
2.6.2 OCR技术
2.7 联邦学习技术
2.7.1 横向联邦学习
2.7.2 纵向联邦学习
2.7.3 联邦迁移学习
第3章 商业银行应用策略
3.1 人工智能技术的应用方法
3.1.1 机器学习应用类型
3.1.2 智能语音识别应用类型
3.1.3 自然语言处理应用类型
3.1.4 知识图谱应用类型
3.1.5 生物特征识别应用类型
3.1.6 计算机视觉应用类型
3.2 人工智能应用的评价
3.2.1 感知评价指标
3.2.2 认知模型评价指标
3.2.3 数据集划分
3.2.4 评估指标
3.3 人工智能模型运营管理
3.3.1 人工智能模型生成
3.3.2 人工智能模型运营
3.4 人工智能应用中的风险因素
3.4.1 人工智能风险
3.4.2 金融人工智能应用的安全性
3.4.3 人工智能安全法律和政策
第4章 商业银行应用架构
4.1 人工智能应用架构简介
4.1.1 人工智能产业介绍
4.1.2 人工智能平台实施方法
4.2 感知智能平台架构
4.2.1 感知能力共享中心
4.2.2 生物识别平台
4.2.3 语音识别平台
4.2.4 自然语言处理平台
4.2.5 知识库平台
4.2.6 机器人平台
4.3 认知智能平台架构
4.3.1 基础数据层
4.3.2 软硬件资源层
4.3.3 技术框架层
4.3.4 模型管理层
4.3.5 服务应用层
4.4 应用架构设计要点
4.4.1 应用架构设计
4.4.2 工程实践经验
第5章 商业银行应用场景及实践
5.1 主要应用场景简介
5.2 智能客服
5.2.1 背景
5.2.2 主要用法
5.2.3 业务价值
5.3 智能渠道
5.3.1 背景
5.3.2 现状
5.3.3 主要用法
5.3.4 业务价值
5.4 智能营销
5.4.1 背景
5.4.2 智能推荐应用
5.4.3 智能推荐价值和展望
5.4.4 流失预警
5.4.5 智能投顾
5.5 智能投资
5.5.1 背景
5.5.2 高频交易
5.5.3 程序化交易
5.5.4 人工智能
5.5.5 交易模式
5.5.6 订单类型
5.5.7 常见策略
5.5.8 策略开发流程
5.5.9 业务价值
5.6 智能风控
5.6.1 背景
5.6.2 现状
5.6.3 主要内容
5.6.4 智能风控的风险传导体系建立
5.7 智能运营
5.7.1 运营的概念
5.7.2 运营的趋势
5.7.3 某银行智能运营的建设方案
5.7.4 交易集约
5.7.5 风控集约
5.7.6 实物集约
第6章 商业银行应用展望
6.1 人工智能技术的发展及应用
6.2 商业银行业务发展对人工智能的需求
6.2.1 智能客服
6.2.2 智能渠道
6.2.3 智能营销
6.2.4 智能投资
6.2.5 智能风控
6.2.6 智能运营
6.3 人工智能应用的合规性
6.3.1 国际金融监管政策分析
6.3.2 国内金融监管政策分析
6.3.3 启示与变革
结束语
参考文献
人工智能在商业银行的应用与实践是2023年由机械工业出版社出版,作者王铿 等 编著。
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