内容简介
本书分为9章，第1章为概述；第2章介绍了大型电力变压器的故障模式及影响分析；第3章介绍了大型电力变压器故障特征参量分析；第4章介绍了大型电力变压器故障特征参量预处理及预测方法；第5章介绍了大型电力变压器故障特征参量数据融合方法；第6章介绍了基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法；第7章介绍了大型电力变压器过热故障诊断方法；第8章介绍了基于多特征参量的故障诊断方法；第9章介绍了典型故障诊断案例分析。
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- 封面
- 版权页
- 《大型电力变压器故障诊断及案例》编写委员会
- 前言
- 第1章 概述
- 1.1 大型电力变压器的结构特点及可靠性分析
- 1.1.1 电力变压器的结构特点
- 1.铁芯
- 2.绕组
- 3.油箱
- 4.附件
- 1.1.2 电力变压器的可靠性分析
- 1.可靠度R（t）与不可靠度F（t）
- 2.失效率λ（t）
- 1.2 大型电力变压器典型故障统计与分析
- 1.2.1 短路故障
- 1.短路电流引起绝缘过热故障
- 2.短路电流引起绕组变形故障
- 1.2.2 放电故障
- 1.变压器局部放电故障
- 2.变压器火花放电故障
- 3.变压器电弧放电故障
- 1.2.3 绝缘故障
- 1.固体纸绝缘故障
- 2.液体油绝缘故障
- 1.3 大型电力变压器故障检测技术
- 1.油中溶解气体成分的比值法诊断方法
- 2.模糊逻辑诊断方法
- 3.专家系统的诊断方法
- 4.人工神经网络的诊断方法
- 5.其他诊断方法
- 1.4 大电力变压器故障诊断技术的现状及发展趋势
- 第2章 大型电力变压器的故障模式及影响分析
- 2.1 概述
- 2.2 基本原理
- 2.2.1 FMEA的基本方法和程序
- 1.FMEA的基本方法
- 2.FMEA的一般程序
- 2.2.2 FMEA的一般步骤
- 2.3 大型电力变压器的FMEA
- 2.3.1 大型电力变压器系统定义
- 1.系统组成及功能
- 2.约定层次
- 3.绘制功能结构框图和建立故障树模型
- 4.故障判据
- 5.严重度类别
- 2.3.2 故障特征量隶属函数及故障概率的确定
- 2.3.3 大型电力变压器FMEA分析结果
- 第3章 大型电力变压器故障特征参量分析
- 3.1 概述
- 3.2 大型电力变压器的故障特征参量提取
- 3.2.1 大型电力变压器特征参量
- 3.2.2 大型电力变压器故障特征量划分
- 3.3 大型电力变压器特征参量与故障的相关性分析
- 3.3.1 故障与特征参量的相关性分析
- 1.基于数据挖掘的变压器故障类型与特征量的关联关系分析
- 2.基于关联规则的变压器故障类型与特征量的相关度计算
- 3.基于主元分析法变压器故障类型与特征量的相关性分析
- 3.3.2 基于Apriori算法的变压器故障特征量筛选
- 1.Apriori算法基本原理
- 2.基于Apriori算法的变压器故障特征量筛选实例分析
- 第4章 大型电力变压器故障特征参量预处理及预测方法
- 4.1 概述
- 4.2 大型电力变压器故障相关特征量预处理方法
- 4.2.1 异常数据的剔除
- 1.异常数据的产生
- 2.异常数据的识别
- 4.2.2 季节性波动的处理
- 1.季节性波动数据处理的意义
- 2.季节性波动消除方法
- 4.3 大型电力变压器故障特征参量的常见预测方法
- 4.3.1 贝叶斯信息标准的预测算法模型评价方法
- 1.通用预测算法评分函数
- 2.基于贝叶斯信息标准的评价方法
- 4.3.2 基于SVRM的变压器油中溶解气体预测方法
- 1.SVRM预测模型简介
- 2.基于SVRM的变压器故障相关特征量的预测模型
- 3.实例分析
- 4.3.3 基于软集合的变压器故障特征量组合预测方法
- 1.模糊软集合组合预测方法
- 2.模糊软集合成员预测模型
- 4.3.4 基于样本熵的Bagging算法的变压器故障特征量预测方法
- 1.基于样本熵的Bagging算法
- 2.基于综合样本熵的重采样算法及E-Bagging算法
- 3.实例分析
- 第5章 大型电力变压器故障特征参量数据融合方法
- 5.1 概述
- 5.2 信息融合的基本原理
- 5.3 信息融合的主要方法
- 5.3.1 基于D-S证据理论的特征量融合方法
- 5.3.2 基于粗糙集的特征量融合方法
- 5.3.3 基于灰色关联证据的特征量融合方法
- 5.4 基于D-S证据理论的故障特征参量的数据融合
- 5.4.1 应用D−S证据理论解决问题的一般步骤
- 5.4.2 电网关键设备故障诊断中的信息分类与处理
- 5.4.3 基于层次分类理论的变压器故障诊断模型
- 1.一级决策融合
- 2.二级故障诊断决策融合
- 第6章 基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法
- 6.1 大型电力变压器内部故障与油中特征气体的关系
- 6.1.1 变压器油中气体的产生机理
- 1.绝缘油的分解
- 2.固体绝缘材料的分解
- 3.气体的其他来源
- 6.1.2 热性及电性故障时变压器油中的特征气体
- 6.2 基于三比值的大型电力变压器故障诊断方法
- 1.三比值法基本原理
- 2.三比值法故障诊断流程
- 3.基于比值法的故障诊断方法
- 6.3 基于案例推理的大型变压器故障诊断方法
- 1.油中溶解气体分析在故障诊断中的应用
- 2.电气试验在故障诊断中的应用
- 3.案例推理在故障诊断专家系统中的应用现状
- 6.4 基于BPNN的故障诊断方法
- 1.BP网络
- 2.反向传播学习算法
- 3.BP网络诊断模型的建立
- 4.LM算法
- 5.LM网络的设计、训练和仿真
- 第7章 大型电力变压器过热故障诊断方法
- 7.1 概述
- 7.2 大型电力变压器内部发热过程及机理分析
- 1.绕组过热
- 2.分接开关动静触头接触不良
- 3.引线故障
- 4.漏磁导致过热
- 5.冷却装置风路堵塞
- 6.风扇工作不正常
- 7.漏硅胶造成堵塞
- 8.异物引起局部过热
- 9.铁芯故障
- 7.3 IEEE推荐的变压器过热故障诊断方法
- 7.3.1 绝缘油溶解气体的检测诊断
- 1.变压器内析出气体的原因和特征
- 2.根据绝缘油内析出气体的诊断方法
- 7.3.2 故障热点温度的估算
- 7.3.3 故障回路的总烃伏安判断
- 1.曲线比较法
- 2.直线拟合法
- 3.相关系数法
- 7.3.4 过热故障部位判定的综合方法
- 1.以直流电阻试验为代表的变压器常规预防性试验
- 2.红外故障诊断技术
- 7.4 变压器过热故障诊断改进方法
- 7.4.1 利用人工智能技术诊断
- 1.人工神经网络
- 2.进化算法
- 7.4.2 利用数学处理方法诊断
- 1.模糊逻辑
- 2.可拓集方法
- 3.相关系数法和灰色理论法
- 7.4.3 综合改进方法的应用
- 1.模糊三比值法
- 2.四比值法
- 3.过热专家系统
- 4.灰色关联度分析在变压器过热故障判断中的应用
- 5.模糊神经网络
- 第8章 基于多特征参量的故障诊断方法
- 8.1 概述
- 8.1.1 变压器故障诊断的意义
- 8.1.2 目前变压器故障诊断的研究现状
- 1.变压器故障特征在线监测技术
- 2.变压器故障诊断研究现状
- 3.新理论和新技术的应用
- 8.2 基于预防性试验结果的快速诊断方法
- 8.3 基于多特征参量的故障诊断方法
- 8.3.1 聚类与SVM相结合的多特征量故障诊断
- 1.基于最大最小距离法的聚类分析算法
- 2.聚类与支持向量机相结合的分类诊断算法
- 3.诊断效果实例分析
- 8.3.2 基于粒子群优化最小二乘支持向量机的故障诊断
- 1.基于油中溶解气体的电力变压器故障诊断框架
- 2.支持向量机的参数优化
- 3.粒子群优化理论
- 4.基于粒子群优化最小二乘支持向量机（基于PSO的LS-SVM）模型的故障诊断
- 5.诊断效果实例分析
- 第9章 典型故障诊断案例分析
- 9.1 变压器典型故障案例分析
- 9.1.1 变压器典型故障描述
- 1.绕组故障
- 2.铁芯故障
- 3.分接开关故障
- 4.引线故障
- 5.套管故障
- 6.绝缘故障
- 7.密封不良
- 9.1.2 变压器典型故障统计
- 9.2 交流变压器典型故障分析
- 9.2.1 500kV某变电站主变压器紧急停运
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.2.2 某站1号主变压器B相高压套管爆炸事故
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.事故暴露的问题和采取的预防措施
- 9.2.3 500kV某站主变压器故障
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.2.4 500kV某变电站1号主变压器C相烧损故障
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.2.5 220kV某变电站1号主变压器110kV侧B相套管接头发热故障
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.暴露的问题和采取的措施
- 9.2.6 某变电站P1B号主变压器A相内绝缘垫块、绝缘板异常
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.2.7 500kV某变电站1B号主变压器调压绕组匝间短路故障
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.2.8 某站500kV 2号站用变压器乙炔含量超注意值
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.2.9 某换流站500kV 2号主变压器A相油色谱异常
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.3 换流变压器典型故障分析
- 9.3.1 换流变压器阀侧套管升高座防护罩与阀厅密封板接触点发热
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.3.2 某换流站极一换流变压器A相顶部漏油
- 1.事故概况
- 2.采取的措施
- 9.3.3 某换流站极1高端HYC相换流变压器分接开关油位异常
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.3.4 某换流站极2Y/Y换流变压器B相、C相2.1套管末屏绝缘偏低
- 1.事故概况
- 2.采取的措施
- 9.3.5 某直流换流变压器阀侧套管SF6密度继电器频繁故障
- 1.事故概况
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 9.3.6 ±800kV某换流站极2高端Y/△换流变压器C相分接开关油室油色谱异常
- 1.事故概述
- 2.事故原因
- 3.采取的措施
- 参考文献
- 封底
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版权信息
出版社：中国电力出版社
出版时间：2017
作者：赵建宁
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出版时间：2017
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