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编辑推荐
无论是梦想颠覆某个行业的创业者，还是试图从企业内部激发变革的创新者，你面临的大挑战就是创造人们真正需要的产品。本书将引导你走上正确的道路。
内容简介
围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个**价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。
作者简介
阿利斯泰尔
企业家、作家、演讲家，用户体验管理先锋公司Coradiant联合创始人。曾花大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。他职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理，是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、Interop企业云计算峰会、International Startup Festival（国际创业节）等5个国际知名技术大会的主要发起人。
本杰明
目前担任广受欢迎的二手货买卖应用VarageSale（http://varagesale.com）产品管理副总，主要负责Web和移动平台的产品开发。他是Standout Jobs和Year One Labs公司联合创始人，曾积极指导众多创业公司和其他加速器项目。他创办了以精益创业、产品管理、创业公司和企业家精神为主题的博客Instigator Blog（http://www.instigatorblog.com），并定期在创业会议上演讲。他也是天使投资人、连续创业者，具有15年以上的互联网产品运营经验。
章节目录
版权信息
版权声明
O'Reilly Media, Inc. 介绍
业界评论
对本书的赞誉
献词
数据——精益创业里最不精益的工作
序
前言
本书读者对象
本书组织结构
基本概念
联系我们
Safari® Books Online
致谢
第一部分 别再欺骗自己了
第1章 我们都在说谎
精益创业运动
对现实扭曲场提出质疑
空中食宿的上门摄影服务：增长中的增长（案例分析）
第2章 创业的记分牌
什么是好的数据指标
定性指标与定量指标
虚荣指标与可付诸行动的指标
8个需要提防的虚荣数据指标（模式）
探索性指标与报告性指标
“妈妈圈”的成功之路（案例分析）
先见性数据指标与后见性数据指标
相关性指标与因果性指标
移动的目标
HighScore House对“活跃用户”的定义（案例分析）
市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析
精益数据分析周期
对你所跟踪的数据指标进行评估（练习）
第3章 你把生命献给谁
精益画布
你该把生命献给谁
创建一张精益画布（练习）
第4章 以数据为导向与通过数据获取信息
数据科学家的思维方式（模式）
精益创业与大愿景
第二部分 找到当前的正确指标
第5章 数据分析框架
戴夫·麦克卢尔的海盗指标说
埃里克·莱斯的增长引擎说
阿什·莫瑞亚的精益创业画布
肖恩·埃利斯的创业增长金字塔
长漏斗
精益数据分析阶段和关隘模型
第6章 第一关键指标的约束力
Moz公司通过减少KPI数目来更好地集中注意力（案例分析）
使用第一关键指标的四大理由
Solare只关注少数几个关键的指标（案例分析）
定立初始成功基准
挤压玩具
定义你的OMTM（练习）
第7章 你所在的商业领域
关于“人”
商业模式拼接书
六种商业模式
选定你的商业模式（练习）
第8章 商业模式一：电子商务
你的电商模式是哪种（模式）
案例
WineExpress是如何将平均每位客户营收提高41%的（案例分析）
线下线上相结合
图说电子商务
讨论：传统电商与订阅电商
要点
第9章 商业模式二：SaaS
Backupify对客户生命周期的探索（案例分析）
衡量参与度
流失率
图说SaaS公司
ClearFit放弃月费模式后获得了10倍增长（案例分析）
难题：免费增值、分级收费以及其他定价模式
要点
第10章 商业模式三：免费移动应用
安装量
平均每位用户营收
付费用户比例
流失率
图说移动应用商业模式
难题：应用内购买与广告
要点
第11章 商业模式四：媒体网站
访客与流失率
广告库存
性能和会话点击率（模式）
广告价格
内容与广告间的平衡
图说媒体商业模式
难题：隐形提成、背景噪声、广告屏蔽软件和付费门槛
要点
第12章 商业模式五：用户生成内容
访客参与度
内容生成与互动
参与度漏斗的变化
生成内容的价值
内容分享与病毒性
消息提醒的有效性
图说UGC商业模式
难题：被动的内容生成
要点
第13章 商业模式六：双边市场
DuProprio的双边市场实践（案例分析）
买卖双方的增长速率
库存增长速率
买家搜索
转化率与市场区隔
买卖双方的相互评分
图说双边市场
难题：鸡生蛋和蛋生鸡问题、欺诈行为、交易的维持与拍卖
要点
第14章 创业阶段的划分
明确自己所处的创业阶段（练习）
第15章 阶段1：移情
移情阶段的指标
这是我想出的最佳创意（即如何发现值得解决的问题）
找到需要解决的问题（即如何验证问题）
表明所发现问题值得解决的征兆（模式）
精益创业实战及如何开展一次成功的客户访谈（模式）
如何避免引导受访者（模式）
聚合性和发散性问题访谈
我如何能够知道问题真的足够让人痛苦
Cloud9 IDE对现有客户的访谈（案例分析）
人们目前在如何解决问题
有足够多的人在乎这一问题吗（即理解市场）
怎么才能让人们意识到这一问题
客户“典型的一天”
找到访谈对象（模式）
大规模地收集答案
LikeBright利用“土耳其机器人”一举进入TechStars（案例分析）
开展一项能得到大量回答的问卷活动（模式）
在解决方案做出来之前先行测试（即如何验证解决方案）
Localmind用Twitter做试验（案例分析）
最小可行化产品上线以前
设定最小可行化产品的内容
衡量最小可行化产品
Static Pixels在下单流程中省略了一个步骤（案例分析）
移情阶段总结
你应该进入下一阶段吗（练习）
第16章 阶段2：黏性
最小可行化产品的黏性
迭代最小可行化产品
qidiq改变了用户增长方式（案例分析）
过早追求病毒性
最终的目标是留存率
开发功能前七问（模式）
Rally如何利用精益方法开发新功能（案例分析）
如何处理用户反馈
最小可行愿景
问题－解决方案画布
VNN利用问题－解决方案画布解决商业问题（案例分析）
黏性阶段总结
你应该进入下一阶段吗（练习1）
你是否找到了自己最大的问题（练习2）
第17章 阶段3：病毒性
三种传播方式
病毒性阶段指标
除病毒式传播系数之外
Timehop通过内容分享的试验实现病毒性（案例分析）
打造病毒式传播模式
黑客式营销
病毒性阶段总结
你应该步入营收阶段吗（练习）
第18章 阶段4：营收
营收阶段的指标
赚钱机器
找到你的营收槽
客户终身价值>客户获取成本
Parse.ly及其向营收阶段的转型（案例分析）
市场－产品契合
收支平衡的准线
营收阶段总结
第19章 阶段5：规模化
中间的空洞
规模化阶段的指标
我的商业模式正确吗
Buffer从黏性（经由营收）到规模化的历程（案例分析）
三个3模型（模式）
在规模化阶段形成纪律
规模化阶段总结
第20章 模式+阶段决定你跟踪的指标
第三部分 底线在哪里
第21章 我是否足够优秀
WP Engine发现2%的注销率（案例分析）
平均数还不够好
怎样才算足够好
增长率
参与的访客数量
定价指标
Socialight发现定价的潜在指标（案例分析）
客户获取成本
病毒性
邮件列表效度
可用性和可靠性
网站参与度
网络性能
确定你自己的底线（练习）
第22章 电子商务：底线在哪里
转化率
购物车遗弃率
搜索效果
第23章 SaaS：底线在哪里
付费注册率
免费增值模式和付费模式
追加销售和收入增长
流失率
OfficeDrop的关键指标：付费客户流失率（案例分析）
第24章 免费移动应用：底线在哪里
移动应用下载量
移动应用下载大小
移动应用客户获取成本
Sincerely认识到移动应用用户获取的困难（案例分析）
应用启动率
活跃用户/玩家百分比
移动应用付费用户百分比
每日活跃用户的平均营收
每位移动用户的月均营收
每位付费用户平均营收
移动应用评分点击率
移动客户终身价值
第25章 媒体网站：底线在哪里
点击率
会话-点击率
引荐者
用户参与时间
关于目标和行为，站内参与度能告诉你什么（模式）
与他人分享
“轻松一笑”恶作剧让Youtube网站崩溃（案例分析）
第26章 用户生成内容：底线在哪里
内容上传成功率
平均每日网站停留时间
reddit第一部分：从链接到社区（案例分析）
参与度漏斗模型在变化
reddit第二部分：用户当中有金矿（案例研究）
垃圾帖和低质内容
第27章 双边市场：底线在哪里
交易规模
Etsy都看些什么（案例分析）
前十名列表
第28章 没有基准时怎么办
第四部分 应用精益数据分析
第29章 进入企业市场
为什么企业客户不一样
遗留产品
企业市场创业公司的生命周期
Coradiant是如何发现市场的（案例分析）
最重要的指标是什么
底线：创业公司就是创业公司
第30章 企业内部的精益之道：内部创业者
控制跨度和铁路
内部创业者的臭鼬工厂（模式）
改变，还是以创新来对抗改变
明星、瘦狗、现金牛和问号
Swffer放弃使用化学的解决方案（案例分析）
Doritos让客户选择新口味（案例分析）
与执行发起人一起工作
EMI拥抱数据来理解客户（案例分析）
内部创业者的精益分析阶段
第31章 结语：超越创业
如何在你的公司中注入数据文化
附录 参考书目和延伸阅读
看完了
精益数据分析是2014年由人民邮电出版社出版,作者[加]阿利斯泰尔·克罗尔。
得书感谢您对《精益数据分析》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
