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内容简介

本书通过剖析大数据分析基础理论和实例实训，展现了大数据分析各个阶段的核心概念、相关方法、关键技术和实用工具。全书分为两个部分：第一部分，大数据分析的理论部分，通过大数据分析的基础知识、体系框架、关键技术，帮助读者树立大数据分析的基本概念和整体认知；通过大数据采集与存储、大数据清洗、大数据挖掘、大数据可视化与展现，帮助读者掌握大数据分析的关键环节和核心问题。第二部分，大数据分析的实战部分，通过10个不同行业的真实案例，帮助读者培养分析技能和数据思维。

大数据分析指南是2021年由南京大学出版社出版,作者等。

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