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内容简介

本书从实用角度出发，介绍了Scala+Spark开发的相关知识、方法和实战经验，包括大数据开发基础、Scala基本概念、Idea使用、Scala基础语法和api使用、Scala编程示例、Spark基本概念及运行机制、Spark快速学习路线图、Spark开发及运行环境构建、Spark RDD的概念及详细使用、Spark结构化数据处理（包括Spark SQL、Spark Dataframe和Spark Dataset）、Spark Stream、Spark机器学习库（mllib和ml）、SparkR、Spark高级编程、Spark并行程序设计方法、Spark程序调试、优化方法、Spark编程示例及综合应用等内容。

本书提供了Spark相关的47个示例和10个实验，涵盖Spark编程的各个知识点，这些示例和实验来源于我们团队5年Spark项目开发、3年Spark全国编程大赛的实例和经验总结，具有很强的实用性，可以帮助读者全面、深入地掌握Spark编程技能，迅速积累Spark开发经验。

Spark大数据编程实用教程是2020年由机械工业出版社出版,作者文艾 等编著。

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