策略产品经理实践指南:AI时代的用户增长与智慧运营

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编辑推荐

一本书洞察AI时代的智慧运营与用户增长。

内容简介

随着人工智能的发展,策略产品经理应运而生,并且策略产品经理的岗位需求量不断增长,越来越多的人希望通过图书或者相关的培训获得专业的指导,并能够借此在求职、能力提升或者转行时获得优势。

本书介绍了策略产品经理应知应会的知识,本着将业务诉求转化成产品策略模型的理念,教读者设计策 略模型使业务指标循序渐进地得以提升。此外,本书展示了丰富的案例和策略模型的构建过程,并提出了一系列可行的解决方案。读者在阅读的过程中,可以了解策略理念,培养策略思维,运用策略方法论,快速提升业务实践能力。

本书面向数据策略产品经理或对数据策略产品感兴趣的读者,也适合在搜索、推荐、广告、营销、用户增长等业务领域工作的产品经理阅读。此外,互联网行业的市场人员、运营人员、数据分析师以及普通高校 的计算机或数据科学相关专业的师生也可以参考阅读。

作者简介

作者张秀军,十余年互联网大厂从业经验,曾在京东、新浪微博等公司任职,对推荐算法、标签体系、智能营销、用户增长、数智化转型等有比较深入的研究。

章节目录

版权信息

内容提要

推荐语

致读者

前言

资源与支持

第一部分 基础知识篇

第1章 策略的价值与分类

第2章 推荐系统基础知识

第3章 推荐系统的架构及算法

第4章 用AB实验量化策略效果

第5章 智能营销

第二部分 案例实践篇

第6章 从0到1搭建社区团购推荐系统

第7章 用户画像挖掘及应用——品牌品类偏好

第8章 用户画像挖掘及应用——价格带

第9章 过滤策略——让更多商品曝光

第10章 商品详情页“看了又看”策略——提升下单转化率

第11章 品类角色管理及应用——通过高毛利单品效用提升转化率

第12章 商品扶持流量调配系统——提升营销商品曝光率及转化率

第13章 内容电商平台推荐系统冷启动策略

第14章 智能营销解决方案——通过用户分层管理激活沉睡用户和流失用户

第15章 个性化文案及个性化推送策略——提升下单转化率

第16章 用户智能增长策略——基于活跃和交易双目标实现用户分层管理

第17章 用户智能增长策略——实现品牌用户1单到N单的转化

第18章 数字化转型产品赋能线下商超

策略产品经理实践指南:AI时代的用户增长与智慧运营是2024年由人民邮电出版社出版,作者张秀军。

得书感谢您对《策略产品经理实践指南:AI时代的用户增长与智慧运营》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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