编辑推荐
电子商务大数据分析应用指南。
内容简介
本书全面介绍了电子商务大数据分析的原理及应用，从而得到科学结论用于运营决策。
全书分为4个模块，模块一对电子商务大数据分析背景进行大致介绍，模块二介绍几种常用的数据分析工具，模块三介绍商务分析模型与大数据分析方法，模块四基于Excel深入对电子商务数据进行了实用分析。每个知识点都配有相应分析案例，并采用被广大用户所接受并且应用广的软件Excel去操作实现。
书中配有课堂活动及课后实训供读者学习和研究。本书既可作为高等职业院校电子商务专业教材及市场营销专业辅导教材，也可作为电子商务从业者及经管人员的参考书。
作者简介
作者叶子，讲师，温州职业技术学院电子商务专业讲师，“双师”型教师。毕业于英国牛津大学应用统计学专业，长期从事“商务数据处理与分析”课程教学工作，主要研究方向为数据分析、电商运营与跨境电商。
章节目录
版权信息
前言
模块一 电子商务大数据分析基础
第1章 电子商务大数据分析概论
1.1 初识电子商务行业中的大数据
1.2 数据与数据的时代观
1.3 数据分析流程
1.4 电子商务典型数据分析任务
1.5 数据分析岗位的职业规划
思考与实训
第2章 数据的获取与介绍
2.1 数据的获取
2.2 八爪鱼采集器介绍
2.3 调查问卷设计
2.4 数据介绍和说明
思考与实训
模块二 电子商务大数据分析工具
第3章 Excel介绍与操作
3.1 数据管理——电商数据资料
3.2 数据操作（1）——销售数据资料
3.3 数据操作（2）——人事数据资料
思考与实训
第4章 SPSS介绍与操作
4.1 SPSS软件主要功能和界面简介
4.2 SPSS数据操作
思考与实训
第5章 R语言介绍与操作
5.1 R语言零基础入门
5.2 R语言数据分析基础
思考与实训
模块三 常用分析模型与方法
第6章 商务分析模型
6.1 PEST模型
6.2 SWOT模型
6.3 5W2H模型
6.4 逻辑树模型
思考与实训
第7章 数据可视化分析
7.1 数据可视化概述
7.2 表格制作
7.3 饼图制作
7.4 柱形图制作
7.5 雷达图制作
7.6 直方图制作
7.7 动态图制作
思考与实训
第8章 指标分析
8.1 静态分析指标
8.2 动态分析指标
8.3 应用Excel计算常用指标
思考与实训
第9章 相关与回归
9.1 相关分析
9.2 回归分析
9.3 应用Excel进行相关与回归分析
思考与实训
第10章 时间序列分析与预测
10.1 时间序列的特点与分解
10.2 折线图
10.3 变动分析与测定
10.4 应用Excel进行时间序列分析与预测
思考与实训
第11章 机器学习
11.1 决策树
11.2 聚类算法
11.3 神经网络
思考与实训
模块四 电子商务数据化运营
第12章 供应链分析
12.1 采购成本数据分析
12.2 根据生命周期控制采购商品
思考与实训
第13章 仓储分析
13.1 商品库存统计与分析
13.2 统计库存商品状态
思考与实训
第14章 客户分析
14.1 客户总体购买情况分析
14.2 客户的需求情况分析
思考与实训
第15章 商品分析
15.1 热销商品的统计与分析
15.2 商品定价分析
思考与实训
参考文献
反侵权盗版声明
电子商务数据分析与应用是2019年由电子工业出版社出版,作者叶子。
得书感谢您对《电子商务数据分析与应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
