编辑推荐
基于大数据、人工智能、数据挖掘等现代信息技术，介绍预警情报分析算法。
内容简介
本书以预警情报分析需求为牵引，着眼于大数据、人工智能等前沿信息技术的发展，论述了预警情报智能分析的数据基础，提出了预警目标的有效运动特征、预警目标雷达散射截面积（Radar Cross Section，RCS）特征、预警目标回波显影特征、预警目标航线规律、预警目标空域规律、预警目标关联关系等智能挖掘分析算法，最后构设了预警情报智能分析平台。
本书可作为指挥信息系统工程本科、军事情报学研究生的教学用书，也可作为从事战略预警、预警情报处理分析领域教学和科研工作人员的参考书，还可为预警部队信息系统建设规划和顶层设计提供借鉴参考。
作者简介
作者李宏权，博士，研究生导师，空军高层次科技人才。获全国优秀教材一等奖1部，军队科技进步二、三等奖各1项，空军军事理论优秀成果一、二、三等奖各1项，国内外核心期刊发表论文30余篇，出版学术专著5部，编写教材16部。获国防发明专利2项、软件著作权12项。长期从事预警情报分析与运用、指挥信息系统工程方向的教学与科研工作。
章节目录
版权信息
内容简介
《预警情报智能分析算法》撰写组
前言
第1章 绪论
1.1 预警情报分析的相关概念
1.2 预警情报分析的发展现状
1.3 预警情报分析的地位与作用
1.4 预警情报智能分析算法基础
1.5 本章小结
第2章 预警情报智能分析数据基础
2.1 数据收集
2.2 数据预处理
2.3 数据存储
2.4 本章小结
第3章 预警目标有效运动特征智能提取算法
3.1 预警目标有效运动特征提取概述
3.2 基于大数据的预警目标运动特征提取
3.3 基于GA-KNN的预警目标有效运动特征智能提取
3.4 预警目标有效运动特征智能提取算法试验验证
3.5 本章小结
第4章 预警目标雷达散射截面积特征智能提取算法
4.1 预警目标RCS特征智能提取概述
4.2 基于雷达方程的预警目标RCS特征提取
4.3 基于DMPSO-LSTM的预警目标RCS特征智能提取
4.4 预警目标RCS特征智能提取算法试验验证
4.5 本章小结
第5章 预警目标回波显影特征智能提取算法
5.1 预警目标回波显影特征概述
5.2 基于CNN的预警目标回波显影特征提取
5.3 基于改进的CNN的预警目标回波显影特征提取
5.4 预警目标回波显影特征智能提取算法试验验证
5.5 本章小结
第6章 预警目标航线规律智能分析算法
6.1 预警目标航线规律概述
6.2 预警目标航迹特征提取
6.3 基于聚类的预警目标航线规律分析
6.4 预警目标航线规律分析算法试验验证
6.5 本章小结
第7章 预警目标空域规律智能分析算法
7.1 预警目标空域规律概述
7.2 预警目标空域编码及数据处理
7.3 基于分类的预警目标空域规律分析
7.4 两类分类分析算法试验验证
7.5 本章小结
第8章 预警目标关联关系智能分析算法
8.1 关联关系规律分析概述
8.2 事务数据集构建
8.3 基于关联规则的预警目标关联关系分析
8.4 预警目标关联关系分析算法效果试验
8.5 本章小结
第9章 预警情报智能分析平台构想
9.1 平台的总体规划
9.2 构建物理上平等、管理上分层的组织架构
9.3 搭建安全稳定、高可扩展的云架构
9.4 梳理高效、完善的数据处理分析流程
9.5 本章小结
参考文献
预警情报智能分析算法是2024年由电子工业出版社出版,作者李宏权 等。
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