本书由学界和工业界专家联快执笔，介绍以雾计算为代表的分层算力网络技术，包括其工作原理、发展趋势、系统模型与架构、节点与网络、软件与应用程序管理，商用平台服务、工业标准及组织等内...
内容简介
本书是一本关于视频编码技术的学术专著，反映了相关技术领域最新的研究进展。
全书共分为12章，首先讨论了视频基础知识、视频质量评价、视频编码技术、人眼视觉特性、码率控制等基础知识，接下来介绍了H.264/AVC、H.264SVC和HEVC3个视频编码国际标准，最后介绍了视频编码领域出现的一些新技术，如小波视频编码、基于压缩感知的视频编码、基于人眼视觉特性的编码、基于语义的视频编码、基于超分辨率复原的视频编码以及立体视频编码等。
本书可供通信与电子系统、信号与信息处理、计算机应用等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师、研究生和高年级本科生学习参考。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 内容提要
- 序
- 前言
- 第1章 视频格式和质量评价
- 1.1 图像与视频
- 1.2 彩色空间
- 1.2.1 RGB彩色空间
- 1.2.2 YCbCr彩色空间
- 1.2.3 HSV彩色空间
- 1.3 抽样格式
- 1.4 视频格式
- 参考文献
- 第2章 视频质量评价
- 2.1 引言
- 2.2 视频失真
- 2.2.1 块效应
- 2.2.2 模糊效应
- 2.2.3 振铃效应
- 2.2.4 噪声
- 2.3 主观质量评价
- 2.3.1 测试条件
- 2.3.2 测试方法
- 2.3.3 评分类型
- 2.3.4 主观质量评价方法
- 2.4 客观质量评价
- 2.4.1 FR评价标准
- 2.4.2 NR评价方法
- 参考文献
- 第3章 视频编码技术基础
- 3.1 预测编码
- 3.2 变换编码
- 3.2.1 正交变换
- 3.2.2 K-L变换
- 3.2.3 离散余弦变换
- 3.2.4 小波变换
- 3.3 熵编码
- 3.4 矢量量化
- 3.5 混合编码
- 参考文献
- 第4章 人眼视觉系统特性
- 4.1 视觉信息处理的基本机理
- 4.1.1 视觉感官
- 4.1.2 视觉通路
- 4.1.3 视觉中枢
- 4.1.4 视觉感知
- 4.2 感兴趣区的人眼视觉系统特性
- 4.2.1 视觉感兴趣区
- 4.2.2 视觉掩盖效应
- 4.3 人眼的视觉注意特性
- 4.3.1 视觉注意机制
- 4.3.2 视觉注意模型
- 4.4 基于视觉注意模型的压缩域感兴趣区检测方法
- 4.4.1 压缩域视觉显著图提取
- 4.4.2 视觉注意焦点的选择与转移
- 4.4.3 压缩域感兴趣区域检测
- 4.4.4 实验结果及分析
- 4.5 本章小结
- 参考文献
- 第5章 码率控制
- 5.1 码率控制基本原理
- 5.2 码率控制模式
- 5.2.1 恒定码率模式
- 5.2.2 可变码率模式
- 5.3 码率控制理论
- 5.3.1 率失真函数
- 5.3.2 几种经典的率失真模型
- 5.4 视频标准中的码率控制算法
- 5.4.1 VM5码率控制算法
- 5.4.2 RM8码率控制算法
- 5.4.3 TMN8码率控制算法
- 5.4.4 TM5码率控制算法
- 5.4.5 H.264码率控制算法
- 5.5 基于H.264的帧层码率控制算法
- 5.5.1 H.264率失真曲线
- 5.5.2 H.264率失真模型
- 5.5.3 基于率失真模型的码率控制
- 5.5.4 实验结果及分析
- 参考文献
- 第6章 H.264/AVC视频编码新技术
- 6.1 H.264/AVC视频编码基本框架
- 6.2 基于行的H.264/AVC帧内预测编码
- 6.2.1 隐式的基于行的帧内预测
- 6.2.2 实验结果
- 6.3 H.264/AVC中可变位深的8×8整型变换和量化编码
- 6.3.1 H.264/AVC中的8×8整型变换
- 6.3.2 H.264/AVC的量化和缩放
- 6.4 基于无损视频信号统计特性的H.264/AVC自适应熵编码器设计
- 6.4.1 无损编码中残差数据的统计特性
- 6.4.2 改进的CAVLC方法
- 6.4.3 改进的CABAC方法
- 6.4.4 实验结果及分析
- 6.5 H.264视频编码的并行可扩展性
- 6.5.1 H.264中的并行计算
- 6.5.2 GOP级并行计算
- 6.5.3 帧级并行计算
- 6.5.4 片级并行计算
- 6.5.5 宏块级并行计算
- 6.5.6 空间域宏块级并行计算
- 6.5.7 时间域宏块级并行计算
- 参考文献
- 第7章 H.264/SVC可扩展视频编码
- 7.1 引言
- 7.2 H.264/SVC编码框架
- 7.2.1 时间可扩展性
- 7.2.2 空间可扩展性
- 7.2.3 SNR可扩展性
- 7.3 H.264 SVC编码性能评估
- 7.3.1 时间可扩展性
- 7.3.2 空间可扩展性
- 7.3.3 SNR可扩展性
- 7.3.4 其他特点
- 7.3.5 预处理滤波
- 参考文献
- 第8章 HEVC视频编码标准
- 8.1 HEVC标准的结构
- 8.1.1 档次、级别和层
- 8.1.2 视频格式
- 8.1.3 条带和分片
- 8.2 HEVC的基本编码框架
- 8.2.1 HEVC基本编码框架
- 8.2.2 HEVC的编码单元和编码结构
- 8.3 HEVC关键技术
- 8.3.1 帧内预测
- 8.3.2 帧间预测
- 8.3.3 变换、缩放和量化
- 8.3.4 熵编码
- 8.3.5 环内滤波器
- 8.3.6 特殊编码模式
- 8.4 HEVC编码器控制
- 8.5 HEVC的语法结构
- 8.5.1 并行解码语法和改进的条带结构
- 8.5.2 HEVC高级语法
- 8.6 HEVC编码工具配置
- 参考文献
- 第9章 小波视频编码新技术
- 9.1 引言
- 9.2 传统离散小波变换的缺点
- 9.3 双树小波变换
- 9.3.1 DTDWT
- 9.3.2 DTDWT滤波器组
- 9.3.3 三维DTDWT
- 9.4 粒子集群优化和多目标PSO
- 9.4.1 粒子集群优化
- 9.4.2 多目标PSO
- 9.5 基于多目标PSO的视频编码
- 9.5.1 编码器模块的修改
- 9.5.2 实验结果与分析
- 参考文献
- 第10章 基于压缩感知的视频编码技术
- 10.1 引言
- 10.2 压缩感知理论
- 10.2.1 稀疏性
- 10.2.2 不相干性
- 10.2.3 测量矩阵
- 10.2.4 CS重建
- 10.2.5 压缩感知特性
- 10.3 压缩视频感知
- 10.4 分布式压缩视频感知
- 10.5 基于字典的压缩视频感知
- 10.6 本章小结
- 参考文献
- 第11章 基于人眼视觉系统特性的视频编码
- 11.1 基于视觉敏感度的低比特图像压缩
- 11.1.1 人眼的视觉敏感度特征
- 11.1.2 基于视觉敏感度的低比特率图像压缩算法
- 11.2 基于视觉注意的视频编码方法
- 11.2.1 所提方法框图
- 11.2.2 目标检测算法
- 11.2.3 背景和目标区域的JPEG-2000编码
- 11.2.4 视频解码重建
- 11.2.5 实验结果与分析
- 11.3 基于人眼感兴趣区的视频编码
- 11.3.1 感兴趣区检测和跟踪
- 11.3.2 H.264/SVC标准的感兴趣区编码
- 11.3.3 感兴趣区编码的码率控制
- 11.4 本章小结
- 参考文献
- 第12章 视频编码技术的最新研究进展
- 12.1 基于语义的视频编码
- 12.1.1 语义视频编码
- 12.1.2 用户感知的语义视频编码
- 12.2 基于超分辨率复原的视频编码
- 12.2.1 超分辨率复原技术概述
- 12.2.2 基于超分辨率复原的视频编码技术
- 12.3 基于HEVC的立体视频编码技术
- 12.3.1 立体视频编码标准
- 12.3.2 几种立体视频编码方案
- 12.3.3 基于HEVC的立体视频编码方案
- 参考文献
- 名词索引
展开全部
新一代高效视频编码技术是2013年由人民邮电出版社出版,作者张菁。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《新一代高效视频编码技术》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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