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对近年来像对匹配方法予以全面总结，并针对宽基线条件下像对匹配问题给出一些解决方法。
内容简介
本书共4章，第1章主要对近年来的像对匹配方法予以总结，主要内容包括图像局部不变特征点匹配方法、图像直线特征匹配方法、图像区域特征匹配方法，并给出这些匹配方法的综合对比与分析；第2章是局部不变特征点稠密匹配方法，主要内容包括基于DeepMatching的像对高效稠密匹配方法、平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配方法；第3章为直线特征匹配与提纯方法，主要内容包括像对直线特征匹配、面向图像直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法；第4章是模板特征自动选取与匹配方法，主要内容包括像对模板选择与匹配、提高模板匹配性能的方法。本书可作为图象匹配、配准研究方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。
作者简介
作者贾迪，工学博士，辽宁工程技术大学副教授、博士生导师，辽宁省百千万人才工程"万”层次人才。主持国家级项目2项、省级项目3项；参与国家级、省部级项目10余项，其中国家863项目2项，国家自然科学基金项目2项，辽宁省优秀人才支持计划项目1项。获得2015年度《中国图象图形学报》优秀论文一等奖1项，发明专利6项。发表学术论文20余篇，代表性研究成果发表在国际期刊EL、BMME，重要国际会议ICIP2015、ICONIP2017，以及国内核心期刊《电子学报》《中国图象图形学报》《信号处理》《小型微型计算机系统》上。近年来主要从事图像匹配与三维重建、计算机视觉定位方面的研究。
章节目录
版权信息
前言
第1章像对匹配方法综述
1.1像对局部不变特征点匹配方法
1.2像对直线特征匹配方法
1.3像对区域特征匹配方法
1.4像对匹配方法综合对比分析
参考文献
第2章局部不变特征点稠密匹配
2.1基于Deep Matching的像对高效稠密匹配方法
2.1.1 基于HOG特征的稠密化估计
2.1.2 像对稠密匹配方法
2.1.3 实验结果与分析
2.2平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配方法
2.2.1 密度聚类平滑约束提纯内点
2.2.2 三角网等比例剖分稠密匹配
2.2.3 实验结果与分析
2.3本章小结
参考文献
第3章直线特征匹配与提纯
3.1直线特征匹配
3.1.1 重合度约束直线特征匹配方法
3.1.2 线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配方法
3.1.3 多重约束下的直线特征匹配方法
3.2直线特征矫正与匹配结果提纯
3.2.1 梯度引力图
3.2.2 直线位置矫正方法
3.2.3 提纯直线匹配结果
3.2.4 实验结果与分析
3.3本章小结
参考文献
第4章模板特征选取与匹配
4.1像对模板选择与匹配
4.1.1 SV-NCC度量彩色图像块间的相似性
4.1.2 分值图与选择最佳模板匹配位置
4.1.3 实验结果与分析
4.2提高模板匹配性能的方法
4.2.1 缩小模板匹配的搜索空间
4.2.2 无纹理区域的纹理构造方法
4.3本章小结
参考文献
反侵权盗版声明
像对匹配方法研究是2019年由电子工业出版社出版,作者贾迪。
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