线性代数及应用

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本书六章全面覆盖线性代数知识,实例丰富,有梯度习题,辅助学习工具。

内容简介

本书共计分六章,包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab在线性代数中的应用。每一节配有丰富的多样化的例题和习题,习题严格按照知识点的难易程度进行有梯度安排,既有基础知识,也有提高知识。每一节前都有“课前导读”和“学习要求”;在每章后面都有该章的“本章知识点网络图”“本章题型总结与分析”这些内容设置使得学生对本章及本节的逻辑结构、重点内容、主要方法等快速掌握。

章节目录

封面

扉页

版权信息

内容提要

前言

目录

第一章 行列式

第一节 行列式概念的引进

一、二阶行列式

二、三阶行列式

习题1-1

第二节 排列

一、加法原理和乘法原理

二、排列及其逆序数

习题1-2

第三节 n阶行列式

一、n阶行列式定义

二、几类特殊的行列式

习题1-3

第四节 行列式的性质

习题1-4

第五节 行列式按行(列)展开

一、行列式按某一行(列)展开

二、范德蒙行列式

习题1-5

第六节 克莱姆法则

习题1-6

第七节 应用实例

一、在求解直线和曲线方程中的应用

二、在数据拟合中的应用

三、在多项式因式分解中的应用

习题1-7

本章内容小结

一、本章知识点网络图

二、本章题型总结与分析

总习题一(A)

总习题一(B)

第二章 矩阵

第一节 矩阵的概念及运算

一、矩阵的定义

二、几种特殊矩阵

三、矩阵的线性运算

四、矩阵的乘法

五、矩阵的转置

六、方阵的行列式

习题2-1

第二节 逆矩阵

习题2-2

第三节 分块矩阵

一、矩阵的分块

二、分块矩阵的运算

习题2-3

第四节 矩阵的初等变换和初等矩阵

一、矩阵的初等变换

二、初等矩阵及其性质

三、初等变换求矩阵的逆

四、初等变换解矩阵方程

习题2-4

第五节 矩阵的秩

一、矩阵秩的定义

二、矩阵秩的求法

习题2-5

第六节 应用实例

一、编制运输计划

二、矩阵在网络图中应用

习题2-6

本章内容小结

一、本章知识点网络图

二、本章题型总结与分析

总习题二(A)

总习题二(B)

第三章 线性方程组

第一节 n维向量及线性组合

一、n维向量的概念及其运算

二、向量组及其线性组合

习题3-1

第二节 向量组的线性相关性

一、向量组的线性相关与线性无关

二、向量组线性相关性的判定

习题3-2

第三节 向量组的秩

一、向量组的等价

二、极大线性无关组

三、矩阵秩与向量组秩的关系

习题3-3

第四节 线性方程组的可解性及解的结构

一、线性方程组有解的判定定理

二、齐次线性方程组解的结构

三、非齐次线性方程组解的结构

习题3-4

第五节 应用实例

一、任务分派问题

二、经济系统的平衡问题

习题3-5

本章内容小结

一、本章知识点网络图

二、本章题型总结与分析

总习题三(A)

总习题三(B)

第四章 相似矩阵与二次型

第一节 正交矩阵

一、向量内积

二、n维向量的长度与夹角

三、向量组的正交性

四、正交矩阵

习题4-1

第二节 方阵的特征值与特征向量

一、特征值与特征向量的概念及其求法

二、特征值与特征向量的性质

习题4-2

第三节 相似矩阵

一、相似矩阵的概念及性质

二、矩阵与对角矩阵相似的条件

三、实对称矩阵对角化

习题4-3

第四节 二次型

一、二次型及其矩阵表示

二、化二次型为标准形

习题4-4

第五节 正定二次型和正定矩阵

习题4-5

第六节 应用实例

习题4-6

本章内容小结

一、本章知识点网络图

二、本章题型总结与分析

总习题四(A)

总习题四(B)

第五章 线性空间与线性变换

第一节 线性空间

一、线性空间的概念

二、线性空间的性质

三、线性空间的子空间

习题5-1

第二节 线性空间的基、维数与坐标

习题5-2

第三节 基变换与坐标变换

一、基变换与过渡矩阵

二、坐标变换公式

习题5-3

第四节 线性变换

一、线性变换的概念与性质

二、线性变换的性质

三、线性变换的矩阵表示

习题5-4

第五节 应用实例

一、密码问题

二、平面图形变换

习题5-5

本章内容小结

一、本章知识点网络图

二、本章题型总结与分析

总习题五(A)

总习题五(B)

第六章 MATLAB在线性代数中的应用

第一节 MATLAB基本操作

一、MATLAB简介

二、MATLAB主窗口

三、矩阵创建

习题6-1

第二节 矩阵算术运算

一、数乘运算

二、加运算

三、减运算

四、乘运算

五、幂运算

六、转置运算

七、点运算

习题6-2

第三节 MATLAB矩阵函数

一、求方阵行列式值函数det()

二、求方阵逆矩阵函数inv()

三、求方阵特征值与特征向量函数eig()

四、求上三角矩阵函数triu()

五、求下三角矩阵函数tril()

六、求方阵秩函数rank()

七、求方阵迹函数trace()

八、求共轭矩阵函数conj()

九、求方阵特征多项式函数poly()

十、求矩阵元素个数函数numel()

十一、求矩阵维数函数size()

十二、生成单位方阵函数eye()

十三、生成零方阵函数zeros()

十四、生成元素全为1的方阵函数ones()

十五、矩阵旋转函数rot90()

十六、生成范德蒙矩阵函数vander()

十七、解方程(组)函数solve()

十八、将二次型化为标准形函数schur( )

习题6-3

第四节 应用实例

一、食品配方问题

二、交通流量问题

三、插值多项式系数问题

四、平板稳态温度问题

五、服装加工问题

六、成本核算问题

习题6-4

本章内容小结

一、本章知识点网络图

二、本章题型总结与分析

总习题六(A)

总习题六(B)

参考答案

参考文献

线性代数及应用是2019年由人民邮电出版社出版,作者蒋诗泉。

得书感谢您对《线性代数及应用》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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