拿下Offer:数据分析师求职面试指南

拿下Offer:数据分析师求职面试指南

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编辑推荐

适读人群 :本书适合在校大学生,工作经验1-3年的数据类工作者及其他想要转行从事数据类工作的人员。

在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。

从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。

内容简介

本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员,以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员,深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能,让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。

全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能,以及进一步学习提高的方法几部分,内容涵盖数据分析师面试的全流程,全方位提高读者在未来面试中的竞争力。

作者简介

徐麟,本科就读于中国海洋大学数学专业,研究生就读于哥伦比亚大学统计专业,毕业后在携程、唯品会等知名互联网公司从事数据分析、数据挖掘工作,目前已在数据相关领域工作多年。个人公众号“数据森麟”运营者,坚持输出个人原创文章。

章节目录

目录

第1 章 面试前的准备 / 1

1.1 都有哪些数据类岗位 / 2

1.2 如何选择适合自己的岗位 / 5

1.2.1 数据分析师 / 6

1.2.2 数据挖掘工程师 / 7

1.2.3 算法工程师 / 8

1.2.4 数据产品经理 / 9

1.2.5 小结 / 10

1.3 准备一份高质量的简历 / 11

1.3.1 通用排版建议 / 12I

1.3.2 如何描述数据类项目 / 17

1.4 投递简历有哪些途径 / 19

1.4.1 校招 / 19

1.4.2 社招 / 20

1.4.3 其他途径 / 21

第2 章 直面数据分析师面试 / 22

2.1 数据分析师面试流程 / 23

2.1.1 笔试 / 23

2.1.2 部门内部成员面试 / 23

2.1.3 部门负责人面试 / 24

2.1.4 总监面试 / 24

2.1.5 HR 面试 / 25

2.2 真实的面试经验分享 / 25

2.3 面试技巧 / 30

2.3.1 提前熟悉业务场景 / 30

2.3.2 充分准备好个人介绍 / 31

2.3.3 了解岗位的侧重点 / 31

2.3.4 保持积极的面试态度 / 32

2.4 常见的数据分析师面试问题 / 33

2.4.1 基础知识考查 / 33

2.4.2 编程能力考查 / 35

2.4.3 实战项目考查 / 36

第3 章 基础知识考查 / 38

3.1 统计& 数据分析知识 / 39

3.1.1 基础概念:随机变量、分布函数、概率密度函数 / 39

3.1.2 随机变量的常用特征 / 45

3.1.3 正态分布与大数定律、中心极限定理 / 50

3.1.4 假设检验 / 55

3.1.5 贝叶斯统计概览 / 58

3.2 模型& 数据挖掘知识 / 63

3.2.1 数据挖掘常用概念 / 63

3.2.2 常见的模型分类方法 / 66

3.2.3 常见的模型介绍 / 68

3.2.4 模型效果评估方法 / 77

第4 章 编程技能考查 / 83

4.1 熟悉Python / 84

4.1.1 概览 / 84

4.1.2 数据分析――pandas / 90

4.1.3 数据可视化――matplotlib & pyecharts / 94

4.1.4 文本处理――jieba & wordcloud / 99

4.2 懂R 语言 / 104

4.2.1 概览 / 104

4.2.2 数据分析――DataFrame / 112

4.2.3 数据可视化――ggplot2 / 114

4.2.4 数据挖掘――以线性回归分析为例 / 123

4.3 掌握SQL / 127

4.3.1 数据库常见类型及单表查询SQL 语句 / 127

4.3.2 多表查询SQL 语句 / 132

4.3.3 更多SQL 内容 / 138

第5 章 数据分析师实战技能 / 150

5.1 数据分析师工作必备技能 / 151

5.1.1 数据人员如何创造价值 / 151

5.1.2 完整的指标体系构建 / 152

5.1.3 数据监控及报表设计 / 158

5.1.4 设计一份优质的数据分析报告 / 162

5.2 基于互联网大数据的应用 / 165

5.2.1 AB 测试 / 165

5.2.2 用户画像 / 171

5.2.3 完整的数据挖掘项目流程 / 174

第6 章 用努力给自己加分 / 180

6.1 学习方法很重要 / 181

6.2 拓展自己的知识面 / 182

6.2.1 爬虫 / 182

6.2.2 社交网络 / 188

拿下Offer:数据分析师求职面试指南是2020年由电子工业出版社出版,作者徐麟。

得书感谢您对《拿下Offer:数据分析师求职面试指南》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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本书是作者多年从事税务法律服务和税法教学工作的经验总结。