编辑推荐
适读人群 ：本书适合在校大学生，工作经验1-3年的数据类工作者及其他想要转行从事数据类工作的人员。
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。
从数据到算法、从业务到创新，帮助读者打造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
内容简介
本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。
全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能，以及进一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程，全方位提高读者在未来面试中的竞争力。
作者简介
徐麟，本科就读于中国海洋大学数学专业，研究生就读于哥伦比亚大学统计专业，毕业后在携程、唯品会等知名互联网公司从事数据分析、数据挖掘工作，目前已在数据相关领域工作多年。个人公众号“数据森麟”运营者，坚持输出个人原创文章。
章节目录
目录
第1 章 面试前的准备 / 1
1．1 都有哪些数据类岗位 / 2
1．2 如何选择适合自己的岗位 / 5
1．2．1 数据分析师 / 6
1．2．2 数据挖掘工程师 / 7
1．2．3 算法工程师 / 8
1．2．4 数据产品经理 / 9
1．2．5 小结 / 10
1．3 准备一份高质量的简历 / 11
1．3．1 通用排版建议 / 12I
1．3．2 如何描述数据类项目 / 17
1．4 投递简历有哪些途径 / 19
1．4．1 校招 / 19
1．4．2 社招 / 20
1．4．3 其他途径 / 21
第2 章 直面数据分析师面试 / 22
2．1 数据分析师面试流程 / 23
2．1．1 笔试 / 23
2．1．2 部门内部成员面试 / 23
2．1．3 部门负责人面试 / 24
2．1．4 总监面试 / 24
2．1．5 HR 面试 / 25
2．2 真实的面试经验分享 / 25
2．3 面试技巧 / 30
2．3．1 提前熟悉业务场景 / 30
2．3．2 充分准备好个人介绍 / 31
2．3．3 了解岗位的侧重点 / 31
2．3．4 保持积极的面试态度 / 32
2．4 常见的数据分析师面试问题 / 33
2．4．1 基础知识考查 / 33
2．4．2 编程能力考查 / 35
2．4．3 实战项目考查 / 36
第3 章 基础知识考查 / 38
3．1 统计＆ 数据分析知识 / 39
3．1．1 基础概念：随机变量、分布函数、概率密度函数 / 39
3．1．2 随机变量的常用特征 / 45
3．1．3 正态分布与大数定律、中心极限定理 / 50
3．1．4 假设检验 / 55
3．1．5 贝叶斯统计概览 / 58
3．2 模型＆ 数据挖掘知识 / 63
3．2．1 数据挖掘常用概念 / 63
3．2．2 常见的模型分类方法 / 66
3．2．3 常见的模型介绍 / 68
3．2．4 模型效果评估方法 / 77
第4 章 编程技能考查 / 83
4．1 熟悉Python / 84
4．1．1 概览 / 84
4．1．2 数据分析――pandas / 90
4．1．3 数据可视化――matplotlib ＆ pyecharts / 94
4．1．4 文本处理――jieba ＆ wordcloud / 99
4．2 懂R 语言 / 104
4．2．1 概览 / 104
4．2．2 数据分析――DataFrame / 112
4．2．3 数据可视化――ggplot2 / 114
4．2．4 数据挖掘――以线性回归分析为例 / 123
4．3 掌握SQL / 127
4．3．1 数据库常见类型及单表查询SQL 语句 / 127
4．3．2 多表查询SQL 语句 / 132
4．3．3 更多SQL 内容 / 138
第5 章 数据分析师实战技能 / 150
5．1 数据分析师工作必备技能 / 151
5．1．1 数据人员如何创造价值 / 151
5．1．2 完整的指标体系构建 / 152
5．1．3 数据监控及报表设计 / 158
5．1．4 设计一份优质的数据分析报告 / 162
5．2 基于互联网大数据的应用 / 165
5．2．1 AB 测试 / 165
5．2．2 用户画像 / 171
5．2．3 完整的数据挖掘项目流程 / 174
第6 章 用努力给自己加分 / 180
6．1 学习方法很重要 / 181
6．2 拓展自己的知识面 / 182
6．2．1 爬虫 / 182
6．2．2 社交网络 / 188
拿下Offer：数据分析师求职面试指南是2020年由电子工业出版社出版,作者徐麟。
得书感谢您对《拿下Offer：数据分析师求职面试指南》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
