内容简介
本书汇集了李国杰院士1981-2019年发表的150多篇学术论文中的51篇影响较大的论文，内容包括数据流计算机和Systolic阵列、并行组合搜索、智能计算机、人工智能与计算理论、并行算法、高性能计算机、微处理器、下一代网络与通信、大数据系统等。
李国杰院士学术论文选集（精装）是2020年由人民邮电出版社出版,作者李国杰。
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本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机
