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计算精神医学作为计算神经科学的分支，近年已发展成为一个广受国内外精神学界重视的新兴的前沿领域。
内容简介
计算精神医学是计算神经科学的一个分支。计算神经科学是以阐明大脑如何使用其电信号和化学信号来表达信息、处理信息的学科。
计算神经科学是一种跨领域科学，包含神经科学、认知科学、资讯工程、计算机科学、物理学及数学等。
本书主要内容包括：计算精神医学的背景、现状和需求，计算神经科学的生理基础，精神遗传学计算模型，精神障碍（精神分裂症、心境障碍、孤独症谱系障碍、注意缺陷多动障碍、精神活性物质所致精神障碍）的计算科学。
章节目录
版权信息
前言
序一
序二
第一章 计算精神医学概论
第一节 引言
第二节 计算精神医学的必要性
第三节 两类研究认知的计算模型
第四节 跨疾病分类的“内表型”
第五节 大数据和计算模型辅助诊断
第六节 基于生物物理的神经网路模型：跨层次的理解
第七节 展望未来：建立一个新的跨学科领域
参考文献
第二章 计算神经科学的模型与方法
第一节 前言
第二节 计算神经元网络模型
第三节 神经学习理论
第四节 神经信息理论
参考文献
第三章 精神疾病遗传学统计方法
第一节 基本概念
第二节 连锁分析
第三节 连锁分析在定位精神疾病致病基因实践中的应用
1 精神分裂症（Schizophrenia）
2 注意力缺陷多动障碍（attention deficit hyperactivity disorder，ADHD）
3 自闭症（autism）
4 双相情感障碍（bipolar disorder）
5 重度忧郁症（major depressive disorder）
6 进食障碍（eating disorder）
7 尼古丁依赖症
8 连锁不平衡分析
9 “常见疾病常见突变”（common-disease common-variant，CDCV）模型
10 全基因组关联研究在寻找精神疾病易感基因实践中的应用
11 数量性状遗传学
12 数量性状的遗传率
13 基因相互作用
14 基因相互作用统计学算法
15 现有的分析基因-基因相互作用的算法的比较
16 基因相互作用在精神疾病研究中的应用
17 通路及分子网络分析
18 蛋白互作网络分析
19 转录因子-靶基因调控网络
20 miRNA-靶基因调控网络
参考文献
第四章 精神疾病的脑影像计算分析
第一节 脑影像方法
1 正电子发射成像（PET）
2 血氧水平依赖性功能磁共振（BOLD-fMRI）
3 弥散张量成像术（DTI）
4 磁共振波谱成像（MRS）
5 脑功能多种成像方式整合技术
第二节 脑影像计算
1 结构影像数据计算
2 功能影像数据计算
第三节 脑影像及其分析在精神疾病中的应用
1 结构影像学分析技术的应用
2 功能影像学分析技术的应用
参考文献
第五章 精神疾病与计算科学
第一节 精神分裂症的计算神经科学研究
1 精神分裂症简介
2 维纳控制论对精神分裂症机制的推测
3 精神分裂症的计算神经科学模型介绍
4 对精神分裂症计算模型的思考
5 期望
6 致谢
第二节 精神疾病和神经动力学模型
1 神经动力学概况
2 神经动力学特征和影响因素
3 神经网络动力学模型
4 神经动力学模型和精神分裂症
5 START模型和孤独症谱系障碍
6 未来趋势
第三节 注意缺陷多动障碍与神经环路模型
1 ADHD与CSTC环路神经网络连接
2 ADHD的CSTC环路结构治疗新进展
第四节 物质成瘾与计算科学
1 基于结构磁共振成像的计算神经解剖学方法
2 基于磁共振弥散成像的纤维束示踪技术
3 基于磁共振成像构建人脑结构网络
4 正电子发射计算机断层摄片（PET）
5 功能核磁共振成像（MRI）
6 脑电图（EEG）
7 人类物质成瘾行为的主要神经影像学发现
8 小结
第五节 无创式脑调制治疗和计算科学
1 经颅磁刺激（TMS）和计算科学
2 深部脑刺激技术和计算精神医学
参考文献
编者名单
计算精神医学是2018年由人民卫生出版社出版,作者季卫东 主编。
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