编辑推荐

作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结；

涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术，到新的机器学习技术等各种量化技术；

树立对量化交易的正确认识，搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带；

给出完整的量化交易知识体系，所有实例均采用真实的交易进行讲解；

详解量化基础知识，以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例；

详解量化择时、选股、资金管理、度量、优参数等技术及交易实例；

详解机器学习技术在量化交易领域的应用，并给出交易实例。

内容简介

本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。

本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。

本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的编程基础。

一分钟了解本书内容精华：

量化引言

量化语言——Python

量化工具——NumPy

量化工具——pandas

量化工具——可视化

量化工具——数学

量化系统——入门

量化系统——开发

量化系统——度量与优化

量化系统——机器学习·猪老三

量化系统——机器学习·abu

量化环境部署

量化相关性分析

量化统计分析及指标应用

作者简介

阿布

曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司。有近10年的互联网金融技术从业经验。现作为自由职业者，从事个人量化交易及量化交易的培训工作。擅长中小资金量化交易系统的开发，并为中小型量化私募资金提供技术解决方案与支持。

章节目录

前言

第1部分对量化交易的正确认识

第1章量化引言 2

1.1什么是量化交易 2

1.2量化交易：投资？投机？赌博？ 3

1.3量化交易的优势 4

1.4量化交易的正确认识 8

1.5量化交易的目的 11

第2部分量化交易的基础

第2章量化语言——Python 14

2.1基础语法与数据结构 15

2.2函数 20

2.3面向对象 25

2.4性能效率 38

2.5代码调试 45

2.6本章小结 48

第3章量化工具——NumPy 49

3.1并行化思想与基础操作 49

3.2基础统计概念与函数使用 57

3.3正态分布 62

3.4伯努利分布 66

3.5本章小结 71

第4章量化工具——pandas 72

4.1基本操作方法 72

4.2基本数据分析示例 78

4.3实例1：寻找股票异动涨跌幅阀值 87

4.4实例2：星期几是这个股票的“好日子” 91

4.5实例3：跳空缺口 95

4.6pandas三维面板的使用 98

4.7本章小结 101

第5章量化工具——可视化 102

5.1使用Matplotlib可视化数据 102

5.2使用Bokeh交互可视化 106

5.3使用pandas可视化数据 107

5.4使用Seaborn可视化数据 112

5.5实例1：可视化量化策略的交易区间及卖出原因 115

5.6实例2：标准化两个股票的观察周期 120

5.7实例3：黄金分割线 124

5.8技术指标的可视化 130

5.9本章小结 133

第6章量化工具——数学 134

6.1回归与插值 134

6.2蒙特卡罗方法与凸优化 139

6.3线性代数 159

6.4本章小结 168

第3部分量化交易系统的开发

第7章量化系统——入门 170

7.1趋势跟踪与均值回复 170

7.2仓位控制管理 188

7.3本章小结 202

第8章量化系统——开发 203

8.1abu量化系统择时 204

8.2abu量化系统选股 234

8.3本章小结 242

第9章量化系统——度量与优化 243

9.1度量的基本使用方法 243

9.2度量的基础 247

9.3基于Grid Search寻找因子最优参数 253

9.4资金限制对度量的影响 266

9.5输入中文自动生成交易策略 272

9.6本章小结 276

第4部分机器学习在量化交易中的实战

第10章量化系统——机器学习·猪老三 278

10.1机器学习基础概念 278

10.2猪老三世界中的量化环境 282

10.3有监督机器学习 286

10.4无监督机器学习 299

10.5梦醒时分 303

10.6本章小结 317

第11章量化系统——机器学习·abu 318

11.1搜索引擎与量化交易 319

11.2主裁 321

11.3边裁 351

11.4一定要赢得这场胜利，即使一切都不存在 360

11.5本章小结 361

附录A量化环境部署 362

附录B量化相关性分析 381

附录C量化统计分析及指标应用 388

量化交易之路是2017年由机械工业出版社出版,作者阿布。

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