统计学七支柱

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编辑推荐

著名统计学家史蒂芬·斯蒂格勒为你介绍统计学的七个基本思想。

内容简介

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。

作者简介

作者史蒂芬·斯蒂格勒,著名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主乔治·斯蒂格勒。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。

章节目录

版权信息

内容提要

前言

第1章 聚合:从表格和均值到最小二乘

1.1 指针的变化

1.2 古代的聚合

1.3 平均人

1.4 聚合与地球的形状

第2章 信息:度量与变化率

2.1 铸币检查试验

2.2 亚伯拉罕·棣莫弗

2.3 优化、扩展、悖论

第3章 似然:概率尺度上的校准

3.1 阿布斯诺特和显著性检验

3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳

3.3 拉普拉斯检验

3.4 似然理论

第4章 相互比较:作为标准的样本内变异

4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验

4.2 弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析

4.3 相互比较的一些陷阱

第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断

5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿

5.2 高尔顿的解释

5.3 达尔文问题的解决

5.4 影响

5.5 多元分析和贝叶斯推断

5.6 贝叶斯推断

5.7 收缩估计

5.8 因果推断

5.9 三分律:愿你安息

第6章 设计:实验方案和随机化的作用

6.1 可加模型

6.2 随机化

第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示

结论

统计学七支柱是2018年由人民邮电出版社出版,作者[美]史蒂芬·斯蒂格勒。

得书感谢您对《统计学七支柱》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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