编辑推荐
翻开本书，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！
内容简介
《鲜活的数据：数据可视化指南》是一本系统介绍数据可视化的图书。书中主要阐述了如何将冰冷枯燥的数据转换成易于解、生动有趣、主题清晰的图表。作者根据数据可视化的一般顺序，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，然后用可视化工具(如R)生成图表，后在图形处理软件(如Illustrator)中修改完善，使图表达到的可视化效果。《鲜活的数据：数据可视化指南》详细介绍了柱形图、饼图、折线图和散点图等图表的绘制方法及各自的优缺点，还用专门的一章介绍与地图相关的数据可视化技巧。
《鲜活的数据：数据可视化指南》实例丰富、图文并茂，适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。
作者简介
作者邱南森（NathanYau），加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
章节目录
版权信息
版权声明
O'Reilly Media, Inc.介绍
引言
第1章 用数据讲故事
1.1 不只是数字
1.2 我们要寻求什么
1.3 设计
1.4 小结
第2章 处理数据
2.1 收集数据
2.2 设置数据的格式
2.3 小结
第3章 选择可视化工具
3.1 开箱即用的可视化工具
3.2 编程工具
3.3 绘图软件
3.4 地图绘制工具
3.5 衡量各种可选项
3.6 小结
第4章 有关时间趋势的可视化
4.1 在时间中寻求什么
4.2 时间中的离散点
4.3 延续性数据
4.4 小结
第5章 有关比例的可视化
5.1 在比例中寻求什么
5.2 整体中的各个部分
5.3 带时间属性的比例
5.4 小结
第6章 有关关系的可视化
6.1 在关系中寻求什么
6.2 关联性
6.3 分布
6.4 对照和比较
6.5 小结
第7章 发现差异
7.1 在差异中寻求什么
7.2 在多个变量间比较
7.3 减少维度
7.4 寻找异常值
7.5 小结
第8章 有关空间关系的可视化
8.1 在空间中寻求什么
8.2 具体位置
8.3 地区
8.4 跨越空间和时间
8.5 小结
第9章 有目的地设计
9.1 让自己作好准备
9.2 让读者作好准备
9.3 视觉提示
9.4 好的可视化
9.5 小结
鲜活的数据：数据可视化指南是2012年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[美] 邱南森。
得书感谢您对《鲜活的数据：数据可视化指南》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
