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无处不在的数字真的可信么？BBC首任统计主管帮你练就火眼金睛，洞悉身边数字的真伪。
内容简介
这是一本简单易懂的统计学指南，可以指导我们正确地对待每天被轰炸的许多统计数据。
不管你怎么努力，都无法摆脱统计学。打开报纸，看看你要花多长时间才能根据数字找到一项。这可能是一项关于人们对美国总统的看法的民意调查，也可能是显示工资状况的新数据。也许这个国家正在经历创纪录的高温，或者NHS的负责人认为该组织需要更多的资金。我们每天都使用它们。
这不仅出现在新闻中。你所在的公司可能正在披露性别薪酬差距，或者你孩子所在的学校可能正在就今年的资金问题与你联系。也许你正试图在不同的贷款中做出选择，或者只是决定今天是否带把伞出去。
作者告诉我们，统计数据实际上并不可怕。如果你能做加法、减法、乘法和除法，那么你就已经拥有了挑战周围数字所需要的大部分工具。在这本书中，你会发现你需要其他工具来处理你听到的在你脑中敲响警钟的事情。这里几乎没有要做的加法，也没有不合理的复杂数学概念。只要你在正确的时间听到了警铃，你就可以用适当的怀疑来对待故事。你再也不需要被那些会导致经济破产的风险或威胁的故事吓到了。你可以自由地生活，而不会被可疑的统计数字和虚假的说法所误导。
作者还表示，我们通常所犯与数字有关的错误或者产生的误解，实际上并不是数字本身造成的，而在于描述数字的语言。了解了这一点，我们就可以比较容易地纠正自己，不犯错误。
作者简介
作者安东尼·鲁本（Anthony Reuben），曾任英国广播公司统计主管，后创办事实核查品牌“现实核查”。鲁本有23年新闻从业经历。12年来，有数百万人在BBC新闻网站上阅读过他的作品。因新闻工作表现优异，两次受到英国王家统计学会的表彰，两次入围“英国新闻奖”决选名单。
章节目录
版权信息
献给
引言 威力巨大的问题
1 调查
有罪推定
调查从何而来？
调查询问了什么问题？
调查询问了多少人？
他们是合适的询问对象吗？
调查机构是否根据调查结果提出了合理的观点？
我最“喜欢”的可疑调查
2 民意调查
民意调查可信吗？
之前的选举能告诉我们什么？
投票站民意调查与常规的民意调查有何不同？
民意调查的误差幅度是多大？
3 成本
牢记一条：成本计算不可信
对经济造成的损失指什么？
我们说的是总成本还是额外成本？
可疑的商业成本计算
4 百分比
小心那些孤零零的百分比
如何计算百分比
如何发现别人在试图通过百分比误导你
复利是什么，如何借助复利了解大的百分比变化
5 平均数
要知道你到底在说什么
如何计算算术平均数、中位数和众数
平均数表示方法的选择导致的误导性
范围的度量
6 大数字
理解十亿、万亿、千万亿的含义
仔细检查，确定你要说的是百万、十亿还是千万亿
结合情境理解大数字
记住几个关键数字来帮助你理解大数字
7 相关性与因果关系
两者真的有因果关系吗？
这是巧合吗？
还发生了什么？
这些数字是否有一种令人奇怪的确切性？
8 需要警惕的高危表述
需要警惕什么
最高可达（up to）
“称病请假”的统计数据
刷新纪录的数字
死亡人数
跨国比较
意向性调查
统计显著性
不愿透露姓名者
独家统计数据
电视收视率
时间跨度很大的比较
官方统计数据
贫困统计
潜在的
9 风险和不确定性
假的可能性有多大？
通过测算不确定性了解真实性
失业统计数据
最受关注的统计数据
对我们帮助不大的测量
绝对风险和百分比变化，一个也不能少
涉及多个事件时，想一想对概率的判断是否正确
10 经济模型
想一想你是否相信它们
模型能证明结论吗？
选择性偏差是否影响了模型的结果？
模型中的假设合理吗？
结语 但是我真的需要这个数字
致谢
别说你懂统计学是2020年由中信出版集团出版,作者安东尼·鲁本。
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