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内容简介
本书以Jupyter Notebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器学习实践打下扎实基础。
本书既可作为高等院校大数据、计算机相关专业的教材,也可作为技术爱好者的入门用书。
Python数据预处理(微课版)是2024年由人民邮电出版社出版,作者主编。
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