本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能：开启智慧新时代”“Python：人工智能开发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”八章内容。
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本书在简要介绍智能制造的基本概念、内涵、发展现状，以及我国智能制造发展面临的挑战的基础上，阐明了智能制造测试与评价的重要性和必要性及其框架，对智能制造测试与评价所涵盖的智能制造装备与产品测评、工业软件测评、工业网络测评、工业云测评、工业大数据测评、智能制造系统信息安全测评、智能制造评价等内容分别进行了具体的介绍。
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本书立足于机器智能中的视觉感知，聚焦计算成像和计算感知这两大前沿交叉研究领域，围绕传统视觉感知面临的响应维度单一、传输带宽受限、信号噪声串扰、信息通量不足等严峻挑战，以“升维-扩域-去扰-识义”递进式研究架构为线索，详细介绍信息获取、信息拓展、信息优化和信息理解的国内外前沿方法与技术，为解决机器智能领域视觉系统高维“看不到”、广域“看不全”、细节“看不清”和语义“看不懂”等问题提供翔实的技术参考。
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本书以提升知识和技能、素养和能力为目标，兼顾广度和深度，融多学科交叉领域知识为一体，对计算思维与计算文化设计的基本概念和知识、基本技能和应用等相关内容进行了较为全面系统地阐述和分析。主要包括：计算思维概述、信息与信息处理技术、数字与数字模型、计算与计算方法、计算文化、程序设计思想与算法基础、网络与网络通信、互联网与新型网络、数据分析与科学决策、人工智能与智能计算、案例与实践等知识和内容。本书不仅可
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本书介绍了铁路基本知识和安全常识，采用案例教学的方式，使用作者探访过的全国近100条铁路、500多座铁路车站的一手图片资料和真实的探访经历。书中主要内容包括：铁路线路、铁路车辆、铁路机车、动车组、铁路牵引供电、铁路车站与枢纽、铁路信号、铁路运输工作等。
