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    本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶,是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。 披荆斩棘,在大数据丛林中开辟学习捷径 填沟削坎,为快速学习Spark 技术铺平道路 深入浅出,有效降低Spark 技术学习门槛 资源全面,构建全方位一站式在线服务体系
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    本书作者常年工作在电子产品开发与培训一线,独立和合作研制了多种智能产品,出版了电子元器件、电路基础、单片机语言类等图书几十部。 本书不涉及高深的难懂的数学方面的公式和难懂的理论,简单化和通俗化的讲解适合零基础的初学者。 本书讲解了二极管、三极管、场效应管等电子元器件的功能和在基本电路中的作用;分析了集成电路、正弦波振荡电路、电源电路、功率放大电路的作用。讲解的内容辅以相应的电路图,重点内容用醒目的字体进行了提示。 本书中介绍的Edison仿真软件实验更接近实际操作效果。
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    适读人群 :1.没有编程知识的新手 不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python 开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python 语言和Python 编程。2.从未接触过Python 语言,但了解一点编程知识的初学者 本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python 程序员 本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30 余个模块的使用。 构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循; 1.讲解独到,常见盲点趣解析 作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面,常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练,重点知识有强化 语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。 4.代码完整,随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
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