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编辑推荐
本书系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作。
内容简介
本书共8个项目，系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作，内容包括商务数据分析概述，商务数据分析的思维、模型和方法，商务数据分析的常用工具，商务数据的采集与预处理，客户数据的分析，市场行业数据的分析，店铺数据的分析，数据报告的撰写等。本书采用项目任务式教学法讲解知识点，以任务带动工作的实施，化理论为实践、化抽象为具体，并配以综合实训等，旨在培养学生的动手能力，使学生能尽快掌握商务数据分析的操作技能。
本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。
章节目录
- 项目一商务数据分析概述
- 任务一 商务数据分析的基础
- 一、商务数据的概念
- 二、商务数据分析的作用与原则
- 任务演练1：使用生意参谋查看店铺数据
- 任务演练2：使用店侦探分析和预测数据
- 任务二 商务数据分析的常用指标
- 一、流量指标
- 二、销售转化指标
- 三、营销活动指标
- 四、产品指标
- 五、市场竞争指标
- 六、风险指标
- 任务演练1：解读店铺核心流量指标
- 任务演练2：通过指标分析店铺交易情况
- 任务三 商务数据分析的思路与流程
- 一、商务数据分析的思路
- 二、商务数据分析的流程
- 任务演练1：根据案例确定商务数据分析思路
- 任务演练2：使用Excel 简单体验商务数据分析的部分流程
- 综合实训
- 实训一 解读店铺的物流指标
- 实训二 分析高客单价产品的推广效果
- 巩固提高
- 项目二商务数据分析的思维、模型和方法
- 任务一 商务数据分析的思维
- 一、对比思维
- 二、拆分思维
- 三、降维思维
- 四、升维思维
- 五、假设思维
- 任务演练1：使用对比思维分析市场份额数据
- 任务演练2：使用降维思维分析客单价
- 任务二 商务数据分析的模型
- 一、PEST 模型
- 二、SWOT 模型
- 三、漏斗模型
- 任务演练1：使用SWOT 模型分析案例
- 任务演练2：使用漏斗模型分析店铺交易转化情况
- 任务三 商务数据分析的方法
- 一、对比分析法
- 二、聚类分析法
- 三、相关性分析法
- 四、描述统计分析法
- 五、回归分析法
- 六、七何分析法
- 任务演练1：使用对比分析法分析推广活动效果
- 任务演练2：使用聚类分析法分析竞品销售时间
- 综合实训
- 实训一 使用对比思维和对比分析法分析流量数据
- 实训二 使用漏斗模型分析注册成功率
- 巩固提高
- 项目三商务数据分析的常用工具
- 任务一 Excel 电子表格软件的应用
- 一、认识Excel
- 二、输入与编辑数据
- 三、应用公式与函数
- 四、使用图表
- 五、管理数据
- 六、应用数据透视表和数据透视图
- 任务演练1：计算店铺近两年各项费用占比
- 任务演练2：使用图表分析费用占比及增减变化情况
- 任务二 Power BI 商业智能软件的应用
- 一、认识Power BI
- 二、输入与导入数据
- 三、编辑数据
- 四、可视化数据
- 任务演练1：使用Power BI 导入并整理库存数据
- 任务演练2：在Power BI 中创建并美化图表
- 任务三 SPSS 统计分析软件的应用
- 一、认识SPSS
- 二、定义变量
- 三、输入与导入数据
- 四、计算数据
- 五、可视化数据
- 任务演练1：导入并计算客服考核数据
- 任务演练2：创建并设置可视化图表
- 综合实训
- 实训一 使用Excel 分析物流时效数据
- 实训二 使用Power BI 分析产品库存数据
- 巩固提高
- 项目四商务数据的采集与预处理
- 任务一 商务数据的采集
- 一、商务数据的来源
- 二、商务数据采集的流程
- 任务演练1：通过网络平台采集咖啡市场数据
- 任务演练2：通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据
- 任务二 商务数据的预处理
- 一、商务数据预处理的重要性
- 二、商务数据预处理的方法
- 任务演练1：清洗、转化产品数据
- 任务演练2：检索、排序、筛选和统计产品数据
- 综合实训
- 实训一 采集招聘数据
- 实训二 预处理招聘数据
- 巩固提高
- 项目五客户数据的分析
- 任务一 客户画像与标签的分析
- 一、客户数据的类型与价值
- 二、客户画像的作用与创建方法
- 三、客户标签的作用与设计
- 任务演练1：创建并分析客户画像
- 任务演练2：搭建并管理客户标签
- 任务二 客户数据的分析
- 一、客户生命周期
- 二、客户忠诚度
- 三、RFM 模型
- 任务演练1：分析客户生命周期
- 任务演练2：分析客户忠诚度
- 任务演练3：通过分析客户价值细分客户
- 综合实训
- 实训一 创建客户年龄与地域画像
- 实训二 细分客户价值
- 巩固提高
- 项目六市场行业数据的分析
- 任务一 市场数据分析
- 一、市场数据分析的意义
- 二、市场数据的分析方法
- 任务演练1：分析咖啡市场容量与变化趋势
- 任务演练2：分析咖啡市场潜力
- 任务二 品牌与产品类目数据分析
- 一、品牌数据的分析方法
- 二、产品类目数据的分析方法
- 任务演练1：分析咖啡市场的品牌数据
- 任务演练2：分析咖啡市场的产品类目数据
- 任务三 竞争产品数据分析
- 一、竞争产品概述
- 二、竞争产品数据的获取
- 三、竞争产品数据的分析方法
- 任务演练1：对比分析市场竞品数据
- 任务演练2：分析某竞品销售数据
- 任务四 关键词数据分析
- 一、关键词的概念与类型
- 二、关键词数据的分析方法
- 任务演练1：分析关键词的竞争度
- 任务演练2：分析关键词的推广效果
- 综合实训
- 实训一 分析某品牌咖啡的市场数据
- 实训二 分析某品牌咖啡的关键词竞争度
- 巩固提高
- 项目七店铺数据的分析
- 任务一 产品与交易数据分析
- 一、产品与交易数据的分析内容
- 二、产品与交易数据的分析方法
- 任务演练1：分析店铺产品的转化率
- 任务演练2：分析店铺的交易订单
- 任务二 营销推广数据分析
- 一、营销推广数据分析的意义
- 二、营销推广数据的分析方法
- 任务演练1：分析不同活动的营销推广质量
- 任务演练2：分析并预测营销推广活动效果
- 任务三 服务数据分析
- 一、客服数据的分析内容
- 二、物流数据的分析内容
- 三、评价数据的分析内容
- 任务演练1：分析店铺客服人员表现
- 任务演练2：分析店铺物流时效
- 任务演练3：分析店铺评价数据
- 综合实训
- 实训一 分析产品的点击率与转化率
- 实训二 分析各种营销推广活动效果
- 实训三 分析店铺物流数据
- 巩固提高
- 项目八数据报告的撰写
- 任务一 数据报告基础
- 一、数据报告的概念和作用
- 二、数据报告的类型
- 任务演练：判断数据报告的类型和特点
- 任务二 数据报告的撰写方法
- 一、数据报告的内容组成
- 二、撰写数据报告的常见错误
- 任务演练：撰写月度数据报告
- 综合实训：撰写单品月销售数据报告
- 巩固提高
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商务数据分析与应用（微课版）是2024年由人民邮电出版社出版,作者厦门网中网软件有限公司 组编。
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