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编辑推荐

1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

内容简介

本书介绍使用Python和PyTorch实现深度学习算法。全书共15章：深度学习和PyTorch库简介；预训练网络；从张量开始；使用张量表征真实数据；学习的机制；使用神经网络拟合数据；区分鸟和飞机：从图像学习；使用卷积进行泛化；使用PyTorch来检测癌症；将数据源组合成统一的数据集；训练分类模型以检测可疑肿瘤；通过指标和数据增强来提升训练；利用分割法寻找可疑结节；端到端的结节分析及下一步的方向；部署到生产环境等。

章节目录

PyTorch深度学习实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等。

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