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内容简介

本书介绍使用Python和PyTorch实现深度学习算法。全书共15章：深度学习和PyTorch库简介；预训练网络；从张量开始；使用张量表征真实数据；学习的机制；使用神经网络拟合数据；区分鸟和飞机：从图像学习；使用卷积进行泛化；使用PyTorch来检测癌症；将数据源组合成统一的数据集；训练分类模型以检测可疑肿瘤；通过指标和数据增强来提升训练；利用分割法寻找可疑结节；端到端的结节分析及下一步的方向；部署到生产环境等。

章节目录

PyTorch深度学习实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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