本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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内容简介
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码，生动讲解了TensorFlow的底层原理，并从实际应用问题入手，从实践的角度出发，通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时，在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
章节目录
- 扉页
- 版权
- 前言
- 目录
- 正文
- 基 础 篇
- 第1章 绪论
- 第2章 Python基础应用
- 第3章 TensorFlow基础
- 第4章 TensorFlow运作方式
- 实 战 篇
- 第5章 MNIST机器学习
- 第6章 卷积神经网络
- 第7章 字词的向量表示
- 第8章 递归神经网络
- 第9章 Mandelbrot集合
- 第10章 偏微分方程模拟仿真
- 第11章 人脸识别
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人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow是2019年由人民邮电出版社出版,作者张明 何艳珊 杜永文。
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