本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
Jupyter数据科学手册,初学者的实战指南,通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能,学习线性代数和统计学的基础知识,为实际业务场景实现和保存机器学习模型。
本书介绍了数据科学的基础知识和读者在学习中可能遇到的问题,并概述了书中涵盖的关键主题。读者将学会如何安装Anaconda和设置Jupyter Notebook,如何使用导入、清理、可视化和处理数据所需的基本数据结构、函数、库和包,并且研究监督学习、无监督学习和其他机器学习技术。
Jupyter数据科学实战是2020年由人民邮电出版社出版,作者[印度] 普拉泰克·古普塔。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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