本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了Python语言基础以及计算生态。全书共13章，可分为三个部分：第一部分包括初识Python、下载与安装、Python语言基础、流程控制语句、各种组合数据类型等基础知识；第二部分介绍了函数、面向对象、文件、常用内置模块的使用，以及如何制作动画等进阶内容；第三部分侧重于利用Python的生态，构建网络爬虫、图像处理、中文文本处理与
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内容简介
本书以“计算思维”培养为目标，贯穿理解和运用Python的计算生态环境，系统展示了Python语言学习路径。本书分为12章：第l章讲解Python基础知识与概念，以及Python的交互式解释器IDLE；第2章讲解Python语言语法基础；第3章讲解Python控制语句；第4章讲解Python数据结构；第5章讲解Python函数；第6章讲解Python模块和包；第7章讲解文件操作；第8章讲解面向对象编程；第9章讲解异常；第10章讲解Python函数式编程；第11章讲解数据分析与可视化；第12章讲解机器学习实战。 本书内容覆盖了Python语言的大部分知识点，叙述清晰，循序渐进，以大量实例为依托，提供大量学习资料、学习视频、在线实验环境、立体化教学资源。本书适合作为高等院校数据科学与大数据及计算机相关专业的教材，也可作为对Python感兴趣读者的自学参考书。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 编委会
- 序
- 前言
- 目录
- 第1章 初识Python
- 1.1 Python的起源
- 1.2 Python的发展
- 1.3 Python的特点
- 1.4 Python的应用
- 1.5 搭建Python开发环境
- 1.5.1 在Windows平台搭建Python开发环境
- 1.5.2 在Mac平台搭建Python开发环境
- 1.5.3 在Linux平台搭建Python开发环境
- 1.6 Python开发环境IDLE简介
- 1.6.1 启动IDLE
- 1.6.2 利用IDLE创建Python程序
- 1.6.3 运行Python程序
- 1.6.4 调试Python程序
- 1.6.5 常用PythonIDE介绍
- 1.7 使用帮助
- 1.7.1 使用在线帮助文档
- 1.7.2 使用help()函数
- 小结
- 习题
- 第章Python语法基础
- 第2章 Python语法基础
- 2.1 Python语法特点
- 2.1.1 缩进分层
- 2.1.2 注释规则
- 2.1.3 语句换行
- 2.1.4 同一行写多个语句
- 2.1.5 模块
- 2.2 标准输入 输出
- 2.2.1 标准输入函数
- 2.2.2 标准输出函数
- 2.3 变量和常量
- 2.4 标识符与关键字
- 2.5 简单数据类型
- 2.5.1 数字类型
- 2.5.2 字符串类型
- 2.6 类型转换
- 2.7 运算符与表达式
- 2.7.1 算术运算符
- 2.7.2 比较运算符
- 2.7.3 逻辑运算符
- 2.7.4 赋值运算符
- 2.7.5 位运算符
- 2.7.6 成员运算符
- 2.7.7 标识运算符
- 2.8 运算符优先级
- 小结
- 习题
- 第3章 Python控制语句
- 3.1 选择语句
- 3.1.1 简单if语句
- 3.1.2 if-else语句
- 3.1.3 if-elif-else语句
- 3.1.4 if嵌套语句
- 3.2 循环语句
- 3.2.1 for循环
- 3.2.2 for循环嵌套
- 3.2.3 while循环
- 3.2.4 while循环嵌套
- 3.3 跳转语句
- 3.3.1 break语句
- 3.3.2 continue语句
- 3.3.3 pass语句
- 3.3.4 else语句
- 小结
- 习题
- 第4章 Python数据结构
- 4.1 列表
- 4.1.1 列表的创建
- 4.1.2 列表的基本操作
- 4.1.3 列表的相关方法
- 4.2 元组
- 4.2.1 元组的创建
- 4.2.2 元组的基本操作
- 4.2.3 元组的相关方法
- 4.3 序列及通用操作
- 4.3.1 切片操作
- 4.3.2 连接和复制
- 4.3.3 成员检查
- 4.3.4 内置函数
- 4.3.5 元组、列表和字符串的相互转换
- 4.4 字典
- 4.4.1 字典的创建与赋值
- 4.4.2 字典的基本操作
- 4.4.3 字典的相关方法
- 4.5 集合
- 4.5.1 集合的创建和赋值
- 4.5.2 集合的基本操作
- 4.5.3 集合的运算
- 4.6 综合案例
- 小结
- 习题
- 第5章 Python函数
- 5.1 函数的定义与调用
- 5.1.1 函数的定义
- 5.1.2 函数的调用
- 5.2 函数返回值
- 5.3 函数参数
- 5.3.1 必须参数
- 5.3.2 默认参数
- 5.3.3 关键字参数
- 5.3.4 可变参数
- 5.4 变量作用域
- 5.4.1 局部变量
- 5.4.2 全局变量
- 5.5 递归函数
- 5.6 综合案例
- 小结
- 习题
- 第6章 Python模块和包
- 6.1 Python模块
- 6.1.1 模块概述
- 6.1.2 模块的导入方式
- 6.1.3 模块的内建属性和内建函数
- 6.1.4 模块的搜索路径
- 6.2 包
- 6.2.1 包的结构
- 6.2.2 包的初始化
- 6.2.3 包的导入
- 6.3 标准库和第三方库
- 6.3.1 Python标准库简介
- 6.3.2 第三方库
- 6.3.3 第三方库的安装
- 小结
- 习题
- 第7章 文件操作
- 7.1 文件的打开与关闭
- 7.2 文件的读取
- 7.3 文件的写入
- 7.4 OS模块操作文件和目录
- 小结
- 习题
- 第8章 面向对象编程
- 8.1 面向对象程序设计思想
- 8.1.1 面向过程思想和面向对象思想
- 8.1.2 面向对象方法的特征
- 8.2 类和对象
- 8.2.1 类的定义
- 8.2.2 创建对象
- 8.2.3 self参数
- 8.2.4 初始化方法
- 8.2.5 析构方法
- 8.3 类成员与实例成员
- 8.3.1 类属性和实例属性
- 8.3.2 类方法和静态方法
- 8.4 私有属性和私有方法
- 8.5 继承
- 8.5.1 单一继承
- 8.5.2 多重继承
- 8.6 多态
- 小结
- 习题
- 第9章 异常
- 9.1 异常概述
- 9.2 捕获异常
- 9.2.1 简单的异常捕获
- 9.2.2 捕获多种类型的异常
- 9.2.3 完整的异常捕获语句
- 9.3 异常抛出
- 9.4 else语句
- 9.5 with语句
- 小结
- 习题
- 第10章 Python函数式编程
- 10.1 函数式编程概述
- 10.2 匿名函数
- 10.3 高阶函数
- 10.4 闭包
- 10.5 装饰器
- 小结
- 习题
- 第11章 数据分析与可视化
- 11.1 numpy库的使用
- 11.1.1 numpy库概述
- 11.1.2 numpy库安装
- 11.1.3 numoy库解析
- 11.2 pandas库的使用
- 11.2.1 pandas库概述
- 11.2.2 pandas库安装
- 11.2.3 pandas库使用
- 11.3 Matplotlib库的使用
- 11.3.1 Matplotlib库概述
- 11.3.2 Matplotlib库安装
- 11.3.3 Matplotlib库使用
- 11.4 泰坦尼克号乘客生存分析
- 11.4.1 数据来源
- 11.4.2 导入数据
- 11.4.3 查看数据
- 11.4.4 数据补全
- 11.4.5 数据编码
- 11.4.6 数据可视化
- 小结
- 习题
- 第12章 机器学习实战
- 12.1 KNN
- 12.1.1 K近邻算法原理
- 12.1.2 KNN算法实现
- 12.1.3 KNN算法优缺点
- 12.2 手写数字识别系统
- 12.2.1 实验开始
- 12.2.2 测试的步骤
- 12.2.3 如何可视化选取k值
- 12.3 scikit-learn库
- 12.3.1 scikit-learn简介
- 12.3.2 scikit-leam实现手写数字识别
- 12.3.3 交叉验证法
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 封底
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Python程序设计是2019年由中国铁道出版社出版,作者甘勇,吴怀广。
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