本书以Python3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例开篇来介绍Python程序基本构成、书写特点、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验
电子书
内容简介
本书知识框架可分为三部分。第一部分（第1章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2章～第7章）阐述Python程序设计的基础知识，包括内置类型、运算符与内置函数，程序控制结构，列表与元组，字典与集合，字符串，函数；第三部分（第8章～第10章）阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用，包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用，介绍很多学习方法及实践应用中常见错误的解决方法，并把一些标准库和扩展库的用法及代码调试技巧融入相应的演示代码和案例。本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、在线练习与考试系统等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。本书适合作为研究生、本科、专科、高职Python程序设计与数据采集相关课程的教材（可根据学生专业、课程要求和学时进行选讲），也可以作为Python工程师和爱好者的自学用书。
章节目录
- 第1章Python开发环境的搭建与使
- 【本章学习目标】
- 1.1 Python 应用领域与特点
- 1.2 Python 安装与IDLE 简单使用
- 1.3 在PowerShell 窗口或命令提示符窗口中运行Python 程序
- 1.4 安装扩展库
- 1.4.1 模块、库、包的概念
- 1.4.2 扩展库安装方法与常见问题解决
- 1.5 标准库对象、扩展库对象的导入与使用
- 1.5.1 import 模块名[ as 别名]
- 1.5.2 from 模块名/包名import 对象名/模块名[ as 别名]
- 1.5.3 from 模块名 import *
- 1.6 Python 代码编写规范
- 本章知识要点
- 习题
- 第2章内置类型、运算符与内置函
- 【本章学习目标】
- 2.1 常用内置类型
- 2.1.1 整数、实数、复数
- 2.1.2 列表、元组、字典、集合
- 2.1.3 字符串
- 2.1.4 函数
- 2.2 运算符与表达式
- 2.2.1 算术运算符
- 2.2.2 关系运算符
- 2.2.3 成员测试运算符
- 2.2.4 集合运算符
- 2.2.5 逻辑运算符
- 2.2.6 下标运算符与属性访问运算符
- 2.2.7 赋值运算符
- 2.3 常用内置函数
- 2.3.1 基本输入/ 输出函数
- 2.3.2 dir()、help() 函数
- 2.3.3 range() 函数
- 2.3.4 类型转换
- 2.3.5 max()、min() 函数
- 2.3.6 len()、sum() 函数
- 2.3.7 sorted()、reversed() 函数
- 2.3.8 zip() 函数
- 2.3.9 enumerate() 函数
- 2.3.10 next() 函数
- 2.3.11 map()、reduce()、filter() 函数
- 2.4 综合例题解析
- 本章知识要点
- 习题
- 第3章程序控制结构
- 【本章学习目标】
- 3.1 条件表达式
- 3.2 选择结构
- 3.2.1 单分支选择结构
- 3.2.2 双分支选择结构
- 3.2.3 嵌套的选择结构
- 3.2.4 多分支选择结构
- 3.3 循环结构
- 3.3.1 for 循环结构
- 3.3.2 while 循环结构
- 3.3.3 break 与continue 语句
- 3.3.4 循环结构优化
- 3.4 异常处理结构
- 3.4.1 异常概念与表现形式
- 3.4.2 异常处理结构语法与应用
- 3.5 综合例题解析
- 本章知识要点
- 习题
- 第4章列表与元组
- 【本章学习目标】
- 4.1 列表
- 4.1.1 列表创建与删除
- 4.1.2 列表元素访问
- 4.1.3 列表常用方法
- 4.1.4 列表支持的运算符
- 4.1.5 列表推导式语法与应用
- 4.1.6 切片语法与应用
- 4.2 元组
- 4.2.1 元组创建
- 4.2.2 元组方法与常用操作
- 4.2.3 元组与列表的区别
- 4.2.4 生成器表达式
- 4.3 序列解包
- 4.4 综合例题解析
- 本章知识要点
- 习题
- 第5章字典与集合
- 【本章学习目标】
- 5.1 字典
- 5.1.1 创建字典
- 5.1.2 字典常用方法
- 5.2 集合
- 5.2.1 创建集合
- 5.2.2 集合常用方法
- 5.3 综合例题解析
- 本章知识要点
- 习题
- 第6章字符串
- 【本章学习目标】
- 6.1 字符串方法及应用
- 6.1.1 字符串常用方法
- 6.1.2 字符串编码与字节串解码
- 6.1.3 字符串格式化
- 6.1.4 find()、rfind()、index()、rindex() 方法
- 6.1.5 split()、rsplit()、splitlines()、join() 方法
- 6.1.6 replace()、maketrans()、translate() 方法
- 6.1.7 center()、ljust()、rjust() 方法
- 6.1.8 字符串测试
- 6.1.9 strip()、lstrip()、rstrip() 方法
- 6.2 部分扩展库对字符串的处理
- 6.2.1 中英文分词
- 6.2.2 中文拼音处理
- 6.3 综合例题解析
- 本章知识要点
- 习题
- 第7章函数
- 【本章学习目标】
- 7.1 函数定义与调用
- 7.1.1 基本语法
- 7.1.2 递归函数定义与调用
- 7.2 函数参数
- 7.2.1 位置参数
- 7.2.2 默认值参数
- 7.2.3 关键参数
- 7.2.4 可变长度参数
- 7.2.5 实参解包
- 7.3 变量作用域
- 7.4 lambda 表达式语法与应用
- 7.5 生成器函数定义与使用
- 7.6 综合例题解析
- 本章知识要点
- 习题
- 第8章基于文件和设备的数据采集
- 【本章学习目标】
- 8.1 文本文件与二进制文件内容操作
- 8.1.1 内置函数open()
- 8.1.2 文件对象的常用方法
- 8.1.3 上下文管理语句with
- 8.1.4 文本文件操作例题解析
- 8.2 文件级与文件夹级操作
- 8.3 Word、Excel、PowerPoint、PDF 文件内容读取
- 8.3.1 Word、Excel、PowerPoint 文件操作基础
- 8.3.2 Word 文件操作
- 8.3.3 Excel 文件操作
- 8.3.4 PowerPoint 文件操作
- 8.3.5 PDF 文件操作
- 8.4 图像、音频、视频等文件数据采集
- 8.5 话筒、扬声器、摄像头、传感器等设备数据采集
- 本章知识要点
- 习题
- 第9章基于SQLite数据库的数据采集
- 【本章学习目标】
- 9.1 SQLite 数据库基础
- 9.2 标准库sqlite3 用法简介
- 9.3 常用SQL 语句
- 9.4 综合例题解析
- 本章知识要点
- 习题
- 第10章基于网页的数据采集
- 【本章学习目标】
- 10.1 HTML 基础
- 10.1.1 常见HTML 标签语法与功能
- 10.1.2 动态网页参数提交方式
- 10.2 使用标准库urllib 和正则表达式编写网络爬虫程序
- 10.2.1 标准库urllib 主要用法
- 10.2.2 正则表达式语法与re 标准库函数应用
- 10.2.3 urllib+re 网络爬虫案例实战
- 10.3 使用扩展库requests 和beautifulsoup4 编写网络爬虫程序
- 10.3.1 扩展库requests 简单使用
- 10.3.2 扩展库beautifulsoup4 简单使用
- 10.3.3 requests+beautifulsoup4 网络爬虫案例实战
- 10.4 使用扩展库Scrapy 编写网络爬虫程序
- 10.4.1 XPath 选择器和CSS 选择器语法与应用
- 10.4.2 Scrapy 网络爬虫案例实战
- 10.5 使用扩展库Selenium 和MechanicalSoup 编写网络爬虫程序
- 本章知识要点
- 习题
- 参考文献
展开全部
Python程序设计与数据采集（微课版）是2023年由人民邮电出版社出版,作者董付国。
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《Python程序设计与数据采集（微课版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的各个方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章，包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
电子书
本书共9章，内容分别是：初识Python、程序设计入门、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件操作、正则表达式及网络爬虫入门。
电子书
本书以Python3.9和Anaconda3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结
电子书
本书以JupyterNotebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器
电子书
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
电子书
本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力，内容具有典型性和实用性，系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元，单元1介绍数据预处理的基础知识，单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法，单元3～单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力，本书单元2
电子书
本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法，从Python的环境配置、基础语法、常用数据类型，到函数的封装，再到面向对象程序设计，由浅入深，由部分到整体，由面向过程到面向对象，对读者来说易学易用。全书以案例贯穿，用Python编程解决生活中常见问题，包括书籍词频统计、垃圾分类查询、在线商城的评价分析、薪资结算、图片水印生成等21个实战案例。除此之外，本书的内容紧跟当下的新技术，使读者学到的知
