编辑推荐

一本数据分析的入门必读书。

内容简介

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括：

·所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

·更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

·更新pandas库到2017年的新版

·新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示

·新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

章节目录

利用Python进行数据分析 原书第2版是2018年由机械工业出版社出版,作者[美]韦斯·麦金尼。

得书感谢您对《利用Python进行数据分析 原书第2版》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。