对淘宝运营和推广进行了深入讲解，并分享资深店主的成功经验。
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内容简介
本书从电子商务数据分析的基础开始说起，首先介绍了数据分析的思维和流程，其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解，最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解，掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程；利用数据分析挖掘爆款产品；掌握获取竞争对手数据的具体方法，利用数据分析工具去获取竞争对手数据；利用数据分析了解店铺运营的情况，提出针对性的解决方法；掌握数据监控的目的和方法。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 项目一电子商务数据分析基础
- 任务一 认识电子商务数据分析
- 任务二 电子商务数据分析的基本流程及应用
- 任务三 电子商务数据分析的方法及工具
- 任务四 电子商务数据分析的常用模型
- 项目习题
- 项目二电子商务数据采集、处理及可视化
- 任务一 电子商务数据采集
- 任务二 电子商务数据处理
- 任务三 电子商务数据可视化
- 项目习题
- 项目三市场与行业数据分析
- 任务一 认识市场分析
- 任务二 数据化展现市场行情
- 任务三 行业数据的挖掘
- 项目习题
- 项目四 竞争对手数据分析
- 任务一 认识竞争对手
- 任务二 竞争对手数据分析
- 项目习题
- 项目五产品数据分析
- 任务一 产品行业数据分析
- 任务二 产品能力数据分析
- 任务三 产品数据分析的流程
- 项目习题
- 项目六客户数据分析
- 任务一 客户数据分析认知
- 任务二 客户特征及行为分析
- 任务三 客户忠诚度分析
- 任务四 基于RFM 模型对电子商务用户价值进行分析
- 项目习题
- 项目七流量数据分析
- 任务一 认识店铺流量的构成
- 任务二 店铺流量分析
- 任务三 店铺流量取数分析
- 项目习题
- 项目八运营数据分析
- 任务一 交易数据分析
- 任务二 客单价分析
- 任务三 转化率分析
- 任务四 店铺利润分析
- 项目习题
- 项目九综合实训
- 任务一 选品分析
- 任务二 定价分析
- 任务三 流量分析
- 任务五 运营分析
- 参考文献
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电子商务数据分析是2023年由立信会计出版社出版,作者刘计育。
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