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内容简介
这是一本专门介绍如何使用Excel进行商业数据分析的工具书，全书共11章，先介绍商业数据分析的相关基础内容及具体分析流程，然后挑选整个分析流程中的关键环节进行重点讲解，让读者具体了解Excel工具在商业数据分析中的应用。最后通过4个综合案例，以点代面，让读者真实地体会Excel商业数据分析的实战应用。 本书内容实用，语言精确严谨，案例丰富，操作详细，特别适合想要从事数据分析工作的新人快速入门，对于从事数据分析工作不久的相关人员，巩固和提升数据分析的相关技能也有一定帮助。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 Excel商业数据分析全接触
- 1.1 数据分析有哪些作用
- 1.2 落实商业数据分析
- 1.2.1 第一步：确定项目需求，制订可行的计划
- 1.2.2 第二步：获取进行商业数据分析的数据
- 1.2.3 第三步：处理数据源，确保数据的完整性
- 1.2.4 第四步：依据分析目的进行数据分析
- 1.2.5 第五步：选择合适的数据呈现方式
- 1.2.6 第六步：撰写数据分析报告
- 1.2.7 第七步：推动方案或建议的执行
- 1.3 商业数据分析的基本方法
- 1.3.1 计算比率分析数据
- 1.3.2 制作图表分析数据
- 1.3.3 改变切入点分析数据
- 1.3.4 变换维度分析数据
- 1.4 商业数据分析工作中的常见错误
- 第2章 数据分析的表格要规范
- 2.1 数据分析对表格有什么要求
- 2.1.1 表格布局最好是一维效果
- 2.1.2 表格中不能出现合并单元格
- 2.2 如何提高数据的可读性
- 2.2.1 设置符合实际意义的数据
- 2.2.2 完全展示表格中的数据
- 2.2.3 商务数据表格对字体的使用要求
- 2.2.4 合适的字号让表格的层级关系更清晰
- 2.2.5 对齐方式的使用原则
- 2.2.6 用边框线和颜色分隔数据记录
- 2.2.7 使用突出效果来强调数据信息
- 2.3 为表格加把安全锁很必要
- 2.3.1 为工作表设置密码，防止数据被修改
- 2.3.2 为单元格区域设置密码访问
- 2.3.3 为工作簿设置密码，防止重要数据外泄
- 第3章 准备好数据源，开启数据分析之路
- 3.1 导入外部数据获取成型数据源
- 3.1.1 导入文本文件数据
- 3.1.2 导入Access数据
- 3.1.3 导入SQL Server数据
- 3.1.4 导入网站数据
- 3.2 手动录入数据获得完整数据源
- 3.2.1 快速录入表格数据的技巧
- 3.2.2 数据来源的有效性设置
- 3.2.3 数据的批量修改
- 3.3 进行问卷调查获取第一手资料
- 3.3.1 问卷调查怎么做
- 3.3.2 调查问卷的设计技巧
- 3.3.3 问卷调查数据编码处理录入方法
- 第4章 数据源的清洗与加工处理
- 4.1 清洗数据源中的重复数据
- 4.1.1 使用删除功能清除重复项
- 4.1.2 筛选出不重复的数据
- 4.1.3 将重复项突出显示再清除
- 4.1.4 查看重复项的位置及其出现的次数
- 4.2 检查数据源的缺失性
- 4.2.1 判断数据源是否存在空白单元格
- 4.2.2 如何定位到空白单元格位置
- 4.3 抽取数据源中的指定数据
- 4.3.1 抽取最值数据
- 4.3.2 抽取符合条件的数据
- 4.3.3 利用函数抽取字段的指定部分
- 4.4 数据源的分类汇总
- 4.4.1 对数据进行分类汇总的前提
- 4.4.2 创建单个分类汇总的方法
- 4.4.3 创建多个分类汇总的方法
- 4.5 通过计算完善数据源
- 4.5.1 利用公式和函数计算数据的方法
- 4.5.2 函数那么多，运用“帮助”快速学会
- 第5章 玩转数据透视表，数据分析更轻松
- 5.1 数据源表结构设计
- 5.1.1 标题的位置要正确
- 5.1.2 字段顺序要符合工作流程
- 5.1.3 字段列之间不能出现断裂
- 5.2 数据透视表初体验
- 5.2.1 何时可以使用数据透视表分析数据
- 5.2.2 拖动之间“变”出汇总表
- 5.2.3 分页显示源数据
- 5.2.4 改变数据的汇总方式
- 5.2.5 为透视表创建分组
- 5.2.6 筛选和排序数据透视表的数据
- 5.2.7 刷新数据透视表中的数据
- 5.3 可视化分析透视表数据
- 5.3.1 使用切片器分析数据
- 5.3.2 利用透视图分析数据
- 第6章 数据分析结果最简单的呈现方式
- 6.1 条件格式：将数据转换为图形
- 6.1.1 条件格式在哪种数据分析情况下使用
- 6.1.2 用填充色突出显示某个范围的数据
- 6.1.3 将前N个数据显示出来
- 6.1.4 用图形比较数据大小
- 6.1.5 根据关键字将对应的记录突出显示
- 6.1.6 条件格式让数据正负值对比更形象
- 6.1.7 间隔一行填充记录
- 6.2 迷你图：嵌入到单元格中的图表
- 6.2.1 创建迷你图的方法
- 6.2.2 更改迷你图的类型
- 6.2.3 设置迷你图的外观效果
- 第7章 一图胜千言，从数据到图表的转变
- 7.1 揭开图表的真面目
- 7.1.1 图形化展示数据的优势是什么
- 7.1.2 数据演变成图表的3个阶段
- 7.1.3 如何从数据源提取有用信息
- 7.1.4 根据数据尽可能构思出多个草图
- 7.2 用图表展示结果的必会操作
- 7.2.1 制作商务图表所需具备的基础知识
- 7.2.2 双坐标处理图表数据
- 7.2.3 坐标刻度的调整方法
- 7.2.4 图表断裂的处理方法
- 7.2.5 自动突出显示最值数据
- 7.3 动态查看图表数据怎么操作
- 7.3.1 利用筛选功能使图表动态变化
- 7.3.2 用组合框控制数据区域的变化
- 第8章 优化图表细节让内容展示更直观
- 8.1 图表设计最容易忽视的内容
- 8.1.1 图表外观设计的误区
- 8.1.2 重点突出的关键点怎么表达
- 8.2 图表元素的处理细节
- 8.2.1 最大化数据墨水
- 8.2.2 用图形让数据系列表达更形象
- 8.2.3 使用形状添加说明信息
- 8.2.4 使用形状截断坐标轴
- 8.2.5 巧妙处理坐标轴中的符号
- 8.2.6 简化图表中的冗余数据
- 8.2.7 在图表下方添加数据源
- 第9章 Excel中的数据分析工具应用
- 9.1 投资规划分析与方案选择
- 9.1.1 运用单变量求解分析目标年收益率
- 9.1.2 运用模拟预算分析筹资方案
- 9.1.3 运用方案管理器选择最优方案
- 9.1.4 运用规划求解工具制定最优生产计划
- 9.2 数据的统计分析
- 9.2.1 用描述统计工具分析生产状况
- 9.2.2 用直方图工具快速分析员工工资分布
- 第10章 销售与生产类商业数据分析实战
- 10.1 预测畅销商品的销量
- 10.1.1 制作历史销售变化倾向图表
- 10.1.2 添加趋势线预测未来时间的销售情况
- 10.1.3 根据趋势公式和R平均值确定趋势线的适合度
- 10.1.4 根据趋势公式算出未来销量的预测数据
- 10.2 计算产品最大利润的产量
- 10.2.1 公式化生产目的与限制条件
- 10.2.2 利用规划求解工具计算最优产量组合
- 10.2.3 优化数据并重新计算最优产量组合
- 10.2.4 编辑并分析运算结果报表
- 第11章 财务与运营类商业数据分析实战
- 11.1 确定客户的信用交易限额
- 11.1.1 核算资产和自有资本的基准金额
- 11.1.2 核算流动比率的信用范围
- 11.1.3 核算自有资本比率的信用范围
- 11.1.4 计算流动比率与自有资本比率
- 11.1.5 确定信用交易的最大限额
- 11.2 用波士顿矩阵分析产品的市场定位
- 11.2.1 计算市场占有率和销售额增长率
- 11.2.2 制作气泡图图形化展示数据
- 11.2.3 编辑图表坐标使其符合波士顿矩阵坐标
- 11.2.4 在图表中标出商品名称
- 11.2.5 分割四象限完善波士顿矩阵并分析数据
- 书脊
- 封底
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Excel商业数据分析（实战版）是2018年由中国铁道出版社出版,作者杨小丽。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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