一本书带你深入了解人工智能数字化时代。
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一本书读懂RPA，科技赋能企业数字化转型。
内容简介
本书从认知、实施、案例和拓展4个方面深入浅出地分析了RPA（机器人流程自动化）的应用前景以及实践。本书首先介绍了RPA的基本概念和优缺点、RPA相关的工具以及企业选择RPA的原因；其次，说明了企业如何开启RPA之旅、RPA售前咨询、业务流程挖掘、RPA项目交付管理、RPA实施要点、RPA开发规范等实用知识；再次，通过RPA在银行、保险、政务、制造、人力资源、能源、物流服务和证券等领域的应用，帮助读者了解RPA实施方案；最后，阐释了RPA机器人建设方案、IPA相关知识，以及RPA与区块链、人工智能和元宇宙等前沿技术的融合应用。本书内容丰富，讲解翔实，适合RPA从业者、实施RPA进行企业数字化转型的企业管理人员以及对RPA发展历程和方向感兴趣的读者作为参考，也适合大中专院校计算机相关专业学生作为教辅。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 推荐语
- 推荐序1
- 推荐序2
- 推荐序3
- 推荐序4
- 推荐序5
- 前 言
- 资源与支持
- RPA认知篇
- 第1章 RPA 概述
- 1.1 什么是RPA
- 1.1.1 RPA的3个核心概念
- 1.1.2 RPA经历的3个发展阶段
- 1.1.3 RPA的特点
- 1.1.4 RPA产品的组成和功能
- 1.2 RPA的发展现状和产品模式
- 1.2.1 RPA的发展现状
- 1.2.2 RPA的两种产品模式
- 1.3 RPA工具介绍
- 1.3.1 Automation 360
- 1.3.2 UiPath
- 1.3.3 金智维
- 1.4 企业需要RPA的理由
- 1.4.1 将信息孤岛变成信息通衢
- 1.4.2 节省企业人力成本
- 1.4.3 提高业务流程的执行效率
- 1.4.4 平衡开发周期和成本且投资回报周期较短
- 1.5 RPA的优劣势
- 1.5.1 RPA的优势
- 1.5.2 RPA的劣势
- 1.6 RPA的适用场景
- 1.7 本章小结
- 第2章 企业为何选用RPA
- 2.1 企业面临的困境
- 2.1.1 信息技术的发展对企业的影响
- 2.1.2 企业在数字化转型中面临的难题
- 2.2 企业面临的机遇
- 2.2.1 全球智能化浪潮的兴起
- 2.2.2 智能化为企业带来的机遇
- 2.3 RPA在企业数字化转型中的作用
- 2.3.1 “非侵入”方式实现多系统联动，充分利用海量数据
- 2.3.2 辅助完成重复工作，解放人力
- 2.4 本章小结
- RPA实施篇
- 第3章 企业开启RPA之旅
- 3.1 采用RPA前的评估和诊断
- 3.1.1 选择开展RPA试点的部门
- 3.1.2 选择开展RPA工作的业务流程
- 3.1.3 业务或技术人员如何参与RPA建设
- 3.1.4 RPA带来的影响
- 3.2 部署RPA前应考虑的4个关键问题
- 3.2.1 资金
- 3.2.2 人员
- 3.2.3 管理制度
- 3.2.4 对企业外部资源的合理运用
- 3.3 确立最佳运作模式
- 3.3.1 以内部实施交付为主
- 3.3.2 以外部实施交付为主
- 3.4 规划未来的发展路径
- 3.4.1 对业务模块的复用
- 3.4.2 制定标准的运维流程
- 3.4.3 业务流程优化和再造
- 3.4.4 卓越中心的搭建
- 3.5 本章小结
- 第4章 RPA售前咨询
- 4.1 商务洽谈
- 4.2 产品选型
- 4.3 POC测试
- 4.3.1 为什么要进行POC测试
- 4.3.2 POC测试的形式
- 4.3.3 如何进行POC测试
- 4.4 招投标
- 4.4.1 为什么要进行招投标
- 4.4.2 招投标基本流程及注意点
- 4.5 本章小结
- 第5章 业务流程挖掘
- 5.1 什么是业务流程
- 5.2 业务流程的特点
- 5.2.1 层次性
- 5.2.2 以人为本
- 5.3 如何梳理业务流程
- 5.3.1 选择合适的部门和流程
- 5.3.2 业务流程挖掘列表
- 5.3.3 编写业务流程挖掘文档
- 5.3.4 评估业务流程复杂度
- 5.3.5 成本效益分析
- 5.4 业务流程挖掘注意点
- 5.5 业务流程优化与再造
- 5.5.1 全流程优化方案
- 5.5.2 端到端流程再造
- 5.6 本章小结
- 第6章 RPA项目交付管理
- 6.1 项目实施计划
- 6.1.1 项目干系人管理
- 6.1.2 制订实施时间计划
- 6.2 应用程序开发
- 6.2.1 可视化开发
- 6.2.2 编码开发
- 6.2.3 可视化开发与编码开发的优缺点
- 6.2.4 编码规范
- 6.2.5 实施规范
- 6.2.6 功能测试
- 6.3 应用程序部署上线
- 6.3.1 服务端部署
- 6.3.2 应用程序试运行测试
- 6.4 项目验收交付
- 6.4.1 项目验收报告
- 6.4.2 项目总结报告
- 6.4.3 客户满意度调查
- 6.5 本章小结
- 第7章 RPA实施中的主要问题
- 7.1 商务类问题
- 7.1.1 客户需求不明确
- 7.1.2 客户需求可行性不确定
- 7.1.3 流程合理性有问题
- 7.2 人员配备类问题
- 7.2.1 人员配备不全面
- 7.2.2 缺乏IT支持
- 7.2.3 缺乏人力资源支持
- 7.3 流程挖掘类问题
- 7.3.1 流程业务不完整、不全面
- 7.3.2 流程中有不合理的规划
- 7.3.3 流程不适合自动化
- 7.4 应用开发类问题
- 7.4.1 项目不稳定
- 7.4.2 项目可拓展性弱
- 7.4.3 编程规范性不强
- 7.4.4 系统及网络环境不同
- 7.5 项目交付类问题
- 7.5.1 缺乏明确的交付要求
- 7.5.2 项目交付不完整
- 7.5.3 缺乏对交付后项目的有效延伸性维护
- 7.6 其他问题
- 7.6.1 RPA信息安全问题
- 7.6.2 RPA项目成功实施的关注指标
- 7.7 本章小结
- 第8章 RPA开发规范
- 8.1 BA规范
- 8.1.1 BA简介
- 8.1.2 BA在RPA项目中的工作规范
- 8.2 流程准备规范
- 8.2.1 流程准备阶段
- 8.2.2 流程准备阶段确认规范
- 8.3 流程设计规范
- 8.3.1 流程设计
- 8.3.2 需求调研规范
- 8.3.3 形成PDD
- 8.4 业务流程处理规范
- 8.4.1 业务流程合规性
- 8.4.2 流程图的规范性
- 8.5 代码规范
- 8.5.1 命名规范
- 8.5.2 注释规范
- 8.5.3 鲁棒性分析
- 8.6 本章小结
- RPA案例篇
- 第9章 RPA在银行领域的应用和解决方案
- 9.1 银行业务现状分析
- 9.2 RPA在银行领域的应用场景
- 9.3 RPA银行领域解决方案
- 9.3.1 部门筛选
- 9.3.2 流程挖掘及可行性分析
- 9.3.3 业务关联性分析
- 9.3.4 RPA银行领域案例展示
- 9.3.5 RPA在银行领域的六大优势
- 9.4 本章小结
- 第10章 RPA在保险领域的应用和解决方案
- 10.1 保险业务现状分析
- 10.2 RPA在保险领域的应用场景
- 10.3 RPA保险领域解决方案
- 10.3.1 部门筛选
- 10.3.2 流程挖掘及可行性分析
- 10.3.3 RPA保险领域案例展示
- 10.3.4 RPA在保险领域的十大优势
- 10.4 本章小结
- 第11章 RPA在政务领域的应用和解决方案
- 11.1 政务业务现状分析
- 11.2 RPA在政务领域的应用场景
- 11.3 RPA政务领域解决方案
- 11.3.1 部门筛选
- 11.3.2 RPA政务领域案例展示
- 11.3.3 RPA在政务领域的优势
- 11.4 本章小结
- 第12章 RPA在制造领域的应用和解决方案
- 12.1 制造业业务现状分析
- 12.2 RPA在制造领域的应用场景
- 12.3 RPA制造领域解决方案
- 12.3.1 业务筛选
- 12.3.2 流程挖掘及可行性分析
- 12.3.3 RPA制造领域案例展示
- 12.3.4 RPA在制造领域的四大优势
- 12.4 本章小结
- 第13章 RPA在人力资源领域的应用和解决方案
- 13.1 人力资源业务现状分析
- 13.2 RPA在人力资源领域的应用场景
- 13.3 RPA人力资源领域解决方案
- 13.3.1 部门筛选
- 13.3.2 RPA人力资源领域案例展示
- 13.3.3 RPA在人力资源领域的七大优势
- 13.4 本章小结
- 第14章 RPA在能源领域的应用和解决方案
- 14.1 能源业务现状分析
- 14.2 RPA在能源领域的应用场景
- 14.3 RPA能源领域解决方案
- 14.3.1 业务筛选
- 14.3.2 流程挖掘及可行性分析
- 14.3.3 业务关联性分析
- 14.3.4 RPA能源领域案例展示
- 14.4 RPA在能源领域的三大优势
- 14.5 本章小结
- 第15章 RPA在物流服务领域的应用和解决方案
- 15.1 物流服务业业务现状分析
- 15.2 RPA在物流服务领域的应用场景
- 15.3 RPA物流服务领域解决方案
- 15.3.1 业务筛选
- 15.3.2 流程挖掘及可行性分析
- 15.3.3 RPA物流服务领域案例展示
- 15.3.4 RPA在物流服务领域的三大优势
- 15.4 本章小结
- 第16章 RPA在证券行业的应用和解决方案
- 16.1 证券行业业务现状分析
- 16.2 RPA在证券行业的应用场景
- 16.3 RPA证券行业解决方案
- 16.3.1 业务筛选
- 16.3.2 流程挖掘及可行性分析
- 16.3.3 RPA证券行业案例展示
- 16.3.4 RPA在证券行业的六大优势
- 16.4 本章小结
- RPA拓展篇
- 第17章 RPA机器人建设方案
- 17.1 RPA机器人简介
- 17.1.1 Attended Robots
- 17.1.2 Unattended Robots
- 17.2 RPA机器人部署
- 17.3 RPA机器人运行管理
- 17.4 RPA机器人开发管理
- 17.5 本章小结
- 第18章 IPA：流程自动化的未来
- 18.1 IPA的定义
- 18.2 IPA的诞生背景
- 18.3 IPA的核心技术
- 18.3.1 RPA
- 18.3.2 智能工作流
- 18.3.3 机器学习/高级分析
- 18.3.4 NLP应用
- 18.3.5 认知智能体
- 18.4 IPA的商业价值
- 18.4.1 IPA将员工从重复工作中解放
- 18.4.2 IPA帮助企业领导者做出决策
- 18.4.3 IPA帮助企业降本增效
- 18.4.4 IPA拓展RPA的适用范围
- 18.5 本章小结
- 第19章 RPA和区块链
- 19.1 什么是区块链
- 19.2 RPA和区块链的关系
- 19.3 RPA与区块链在具体场景下的应用
- 19.3.1 RPA流程数据存证
- 19.3.2 财务数据隐私保护
- 19.4 本章小结
- 第20章 RPA和人工智能
- 20.1 人工智能概述
- 20.2 人工智能产业链
- 20.3 与RPA相关的人工智能技术
- 20.3.1 OCR
- 20.3.2 NLP
- 20.3.3 机器学习
- 20.4 RPA与人工智能的关系
- 20.5 RPA与人工智能在具体场景下的应用
- 20.5.1 OCR应用
- 20.5.2 机器学习与RPA
- 20.6 本章小结
- 第21章 元宇宙和虚拟讲师
- 21.1 元宇宙简介
- 21.2 虚拟讲师
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RPA落地指南是2022年由人民邮电出版社出版,作者数字力量 编著。
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