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内容简介
本书共十章，内容包括：计算机化自适应测验；计算机化自适应测验理论基础、原理与开发流程；计算机化自适应测验流程中的相关算法与技术；计算机化多阶段自适应测验；计算机化多阶段自适应测验的技术与算法；多维计算机化自适应测验等。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 高级心理测量学丛书编委会
- 总序
- 张华华教授简介
- 前言
- 第一章 计算机化自适应测验
- 第一节 自适应测验
- 一、自适应原则在心理测验中的应用
- 二、自适应测验的主要特征
- 第二节 计算机化测验
- 一、划分标准
- 二、四代计算机化施测系统
- 第三节 计算机化自适应测验
- 一、概念
- 二、CAT的优势
- 三、CAT研究现状与未来研究方向
- 第二章 计算机化自适应测验理论基础、原理与开发流程
- 第一节 计算机化自适应测验理论基础：项目反应理论
- 一、项目反应理论
- 二、项目反应模型
- 三、项目反应理论假设
- 第二节 计算机化自适应测验原理
- 一、CAT的产生
- 二、CAT的原理
- 第三节 计算机化自适应测验开发流程
- 一、准备阶段
- 二、题库建设
- 三、CAT算法确定
- 四、信度与效度验证
- 五、正式使用与题库维护更新
- 第四节 CAT系统的构成及其测试流程
- 一、CAT系统的组成部分
- 二、CAT系统的测试流程
- 第三章 计算机化自适应测验流程中的相关算法与技术
- 第一节 CAT选题策略算法
- 一、Fisher信息量选题方法
- 二、KL信息量选题方法
- 三、最大优先级指标选题方法
- 第二节 CAT参数估计方法
- 一、极大似然估计方法
- 二、贝叶斯估计方法
- 三、加权似然估计方法
- 第三节 CAT曝光率控制技术
- 一、条件概率方法
- 二、a分层方法
- 三、动态a分层方法
- 第四节 CAT终止策略
- 一、绝对型终止策略
- 二、相对型终止策略
- 第四章 计算机化多阶段自适应测验
- 第一节 计算机化多阶段自适应测验简介
- 一、什么是MST
- 二、MST与题目级别CAT的比较
- 第二节 计算机化多阶段自适应测验设计
- 一、阶段数的确定
- 二、每个阶段中模块数的确定
- 三、每个模块的项目长度
- 四、统计目标与定性规范约束
- 五、计分方法（能力估计）
- 六、自适应策略与过程
- 七、组卷
- 第三节 计算机化多阶段自适应测验的技术与算法
- 一、路由规则
- 二、自动化组卷
- 第五章 多维计算机化自适应测验
- 第一节 MCAT简介
- 一、多维项目反应理论的发展
- 二、MIRT与FA的关系
- 三、MCAT的产生
- 第二节 MCAT中常用IRT模型
- 一、二级评分的多维项目反应模型
- 二、多级评分的多维项目反应模型
- 第三节 MCAT能力估计方法
- 一、极大似然估计
- 二、贝叶斯极大后验估计
- 三、贝叶斯期望后验估计
- 第四节 MCAT选题策略
- 一、基于Fisher信息矩阵的选题策略
- 二、基于Kullback-Leibler信息量的选题策略
- 三、基于互信息的选题策略
- 四、基于连续香农熵的选题策略
- 第五节 MCAT终止规则
- 一、定长MCAT中测验长度的确定方法
- 二、不定长MCAT终止规则
- 第六章 认知诊断计算机化自适应测验
- 第一节 CD-CAT简介
- 一、认知诊断测验
- 二、CD-CAT
- 第二节 CD-CAT中常用认知诊断模型
- 一、具有认知诊断功能的IRT模型
- 二、规则空间模型
- 三、统一模型
- 四、融合模型
- 五、RRUM模型
- 六、DINA模型
- 七、高阶DINA模型
- 第三节 认知诊断计算机化自适应测验中的核心技术与算法
- 一、CD-CAT的选题方法
- 二、CD-CAT的参数估计
- 三、CD-CAT的终止规则
- 四、CD-CAT的在线标定
- 五、CD-CAT的总结与展望
- 第七章 可修改答案的计算机化自适应测验
- 第一节 可修改答案的计算机化自适应测验简介
- 一、RCAT优势分析
- 二、RCAT目前存在的问题
- 第二节 可修改答案的计算机化自适应测验设计与方法
- 一、基于测试设计视角的RCAT
- 二、基于选题策略视角的RCAT
- 三、基于模型视角的RCAT
- 四、总结与展望
- 第八章 双因子计算机化自适应测验
- 第一节 双因子IRT模型简介
- 一、基于探索性因素分析模型的研究现状
- 二、基于验证性因素分析模型的研究现状
- 第二节 BCAT基本过程
- 一、基于单维视角的BCAT过程
- 二、基于多维视角的BCAT过程
- 第三节 BCAT选题算法
- 一、基于单维的选题策略
- 二、基于多维的最大Fisher信息量矩阵选题
- 第四节 BCAT在心理学应用中的优势
- 一、拟合性
- 二、既能反映特殊维度情况，也能反映整体情况
- 三、减少被试的作答负担的同时保证测量的准确程度
- 第九章 CAT中新题参数在线标定
- 第一节 概述
- 一、在线标定的概念
- 二、在线标定的基本流程
- 三、在线标定与最优设计
- 四、在线标定的主要设计因素
- 第二节 单维二级评分模型下的在线标定
- 一、试测题选题法
- 二、在线标定情境下的参数估计方法
- 三、试测题嵌入位置
- 四、试测终止规则
- 第三节 其他模型下的在线标定
- 一、认知诊断考试的在线标定
- 二、多维IRT的在线标定
- 三、单维多项评分模型的在线标定
- 第十章 CAT技术在实践中的应用
- 第一节 Multistage-CAT在GRE中的应用
- 一、为什么选用MST
- 二、GRE测验的MST设计
- 三、GRE测验规范
- 四、GRE测验MST设计的评估
- 第二节 CD-CAT在英语听力理解中的应用
- 一、题库建设
- 二、选题策略
- 三、参数估计
- 四、真实题库下模拟实验
- 五、真实测试效度验证
- 第三节 CAT在心理健康评估中的应用
- 一、研究目的
- 二、研究方法与过程
- 三、研究结果
- 四、讨论
- 五、展望
- 参考文献
展开全部
计算机化自适应测验：理论与方法是2017年由北京师范大学出版社出版,作者涂冬波等著。
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