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本书教读者在Kafka平台上实现流式处理。在这本易于理解的书中，读者将通过实际的例子来收集、转换和聚合数据，使用多个处理器，处理实时事件。

内容简介

Kafka Streams是Kafka提供的一个用于构建流式处理程序的Java库，它与Storm、Spark等流式处理框架不同，是一个仅依赖于Kafka的Java库，而不是一个流式处理框架。除Kafka之外，Kafka Streams不需要额外的流式处理集群，提供了轻量级、易用的流式处理API。

本书包括4部分，共9章，从基础API到复杂拓扑的应用，通过具体示例由浅入深地详细介绍了Kafka Streams基础知识及使用方法。本书的主要内容包含流式处理发展历程和Kafka Streams工作原理的介绍，Kafka基础知识的介绍，使用Kafka Streams实现一个具体流式处理应用程序，讨论状态存储及其使用方法，讨论表和流的二元性及使用场景，介绍Kafka Streams应用程序的监控及测试方法，介绍使用Kafka Connect将现有数据源集成到Kafka Streams中，使用KSQL进行交互式查询等。

本书适合使用Kafka Streams实现流式处理应用的开发人员阅读。

章节目录

Kafka Streams实战是2019年由人民邮电出版社出版,作者。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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