凝练云原生的核心思想和理念，通过讲述云原生敏捷基础架构构建过程和DevOps方法，并结合实际案例，为你展现云原生的实战场景和步骤。
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编辑推荐
基于多年的大型项目架构设计实践经验，紧贴主流技术趋势，深入浅出介绍云原生相关技术及产品。
内容简介
本书较为全面、系统地介绍了云原生架构相关的方法论与技术产品，并结合作者多年的大型项目建设实施经验，阐述了分布式环境下面向云原生的架构设计最佳实践。本书主要分为4个部分，分别是云原生概述、云原生技术、云原生服务、云原生架构实践。本书兼顾理论、技术与实践，对从事相关行业的读者具有很好的学习指导意义。
本书面向的读者对象为互联网行业的业务咨询师、系统架构师，以及相关领域的技术开发人员。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内容提要
- 前 言
- 资源与支持
- 第一部分 云原生概述
- 第1章 初见云原生
- 1.1 什么是云原生
- 1.1.1 云原生起源
- 1.1.2 企业为什么需要云原生
- 1.1.3 云原生的设计原则
- 1.2 云原生架构
- 1.2.1 敏捷基础设施
- 1.2.2 微服务
- 1.2.3 持续交付
- 1.2.4 DevOps
- 1.2.5 云原生应用十二要素
- 1.3 CNCF
- 1.3.1 CNCF生态蓝图
- 1.3.2 CNCF路线图
- 1.4 企业应用上云
- 1.4.1 云托管模式
- 1.4.2 云原生模式
- 第2章 企业应用架构演进
- 2.1 单体架构
- 2.2 分布式架构
- 2.3 SOA
- 2.4 微服务架构
- 2.5 服务网格架构
- 2.6 Serverless架构
- 第二部分 云原生技术
- 第3章 Docker
- 3.1 Docker概述
- 3.1.1 容器和虚拟机
- 3.1.2 Docker的历史与版本
- 3.1.3 Docker的构成
- 3.1.4 Docker处理流程
- 3.1.5 Docker的优势
- 3.1.6 Docker常用命令
- 3.2 Docker分层设计
- 3.2.1 分层设计与写时拷贝
- 3.2.2 镜像分层管理
- 3.2.3 镜像版本变更管理
- 3.3 Docker三要素
- 3.3.1 镜像
- 3.3.2 容器
- 3.3.3 镜像仓库
- 3.4 Docker数据管理
- 3.4.1 非持久化数据
- 3.4.2 持久化数据
- 3.4.3 集群节点间共享存储
- 3.5 Docker网络
- 3.5.1 网络命名空间
- 3.5.2 Linux网络虚拟化
- 3.5.3 Docker网络架构
- 3.5.4 容器网络模型
- 3.5.5 单机桥接网络
- 3.5.6 多机覆盖网络
- 3.5.7 混合互联网络
- 3.5.8 网络访问控制
- 3.6 Docker三剑客
- 3.6.1 Docker Machine
- 3.6.2 Docker Compose
- 3.6.3 Docker Swarm
- 第4章 Kubernetes
- 4.1 Kubernetes的基本概念和术语
- 4.1.1 资源抽象对象
- 4.1.2 控制器抽象对象
- 4.1.3 其他辅助对象
- 4.2 Kubernetes系统架构
- 4.2.1 K8s整体架构
- 4.2.2 K8s集群高可用架构
- 4.2.3 K8s网络架构
- 4.3 Kubernetes运行机制
- 4.3.1 应用运行原理
- 4.3.2 应用访问机制
- 4.3.3 核心组件运行原理
- 4.4 kubectl命令
- 4.4.1 kubeconfig
- 4.4.2 kubectl子命令
- 4.4.3 kubectl可操作的资源对象类型
- 4.4.4 kubectl参数列表
- 4.4.5 kubectl输出格式
- 4.5 Kubernetes容器云
- 4.5.1 阿里云容器服务（ACK）
- 4.5.2 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）
- 4.5.3 Azure Kubernetes Service（AKS）
- 4.5.4 Google Kubernetes Engine（GKE）
- 第5章 Prometheus
- 5.1 Prometheus概述
- 5.1.1 Prometheus简介
- 5.1.2 Prometheus相关概念
- 5.1.3 Prometheus组成及架构
- 5.1.4 prometheus.yml配置文件
- 5.2 Prometheus监控K8s集群
- 5.2.1 监控K8s集群节点
- 5.2.2 监控K8s的pod
- 5.2.3 监控K8s的API server
- 5.2.4 监控K8s的服务
- 5.2.5 监控kube-state-metrics
- 5.3 Prometheus监控传统应用
- 第6章 微服务
- 6.1 微服务架构概述
- 6.1.1 微服务架构的演进
- 6.1.2 微服务架构的特点
- 6.1.3 微服务治理
- 6.1.4 微服务的组织架构
- 6.2 微服务设计原则
- 6.3 服务化最佳实践
- 6.4 微服务框架
- 6.4.1 High-Speed Service Framework（HSF）
- 6.4.2 Dubbo
- 6.4.3 Spring Cloud
- 6.4.4 gRPC
- 6.4.5 服务网格（service mesh）
- 6.5 微服务通信
- 6.5.1 RPC
- 6.5.2 RESTful
- 6.5.3 优缺点对比
- 6.5.4 两种协议风格的融合方案
- 第三部分 云原生服务
- 第7章 云原生IaaS服务
- 7.1 容器服务
- 7.2 镜像仓库服务
- 7.3 分布式存储服务
- 7.4 虚拟网络服务
- 第8章 云原生DaaS服务
- 8.1 数据库服务
- 8.2 分布式对象存储
- 8.3 分布式缓存
- 8.4 分布式日志服务
- 8.5 分布式消息队列
- 8.6 大数据服务
- 8.6.1 大数据平台
- 8.6.2 数据资源池
- 8.6.3 数据集成平台
- 第9章 云原生PaaS服务
- 9.1 分布式应用服务
- 9.2 分布式配置中心
- 9.3 分布式数据库服务
- 9.4 分布式定时任务
- 9.5 业务实时监控服务
- 9.6 服务网关
- 9.7 技术组件服务
- 9.7.1 统一认证服务
- 9.7.2 单点登录服务
- 9.7.3 全局序列号服务
- 9.7.4 持久化服务
- 9.7.5 连接池服务
- 9.7.6 事务管理
- 9.7.7 异常管理
- 9.7.8 数据传输服务
- 第四部分 云原生架构实践
- 第10章 高可用解决方案
- 10.1 高可用定义
- 10.2 高可用设计
- 10.2.1 应用设计
- 10.2.2 数据设计
- 10.2.3 兼容性设计
- 10.2.4 容量设计
- 10.3 高可用方案
- 10.3.1 全链路压测方案
- 10.3.2 流控降级方案
- 10.3.3 故障演练方案
- 10.3.4 故障隔离方案
- 10.3.5 弹性伸缩方案
- 10.3.6 应用应急预案
- 第11章 数据一致性解决方案
- 11.1 数据一致性理论
- 11.1.1 ACID特性
- 11.1.2 事务隔离级别
- 11.1.3 CAP定理
- 11.1.4 BASE思想
- 11.2 数据一致性模型
- 11.3 数据一致性原则
- 11.3.1 数据一致性实现指导
- 11.3.2 数据拆分原则
- 11.3.3 热点数据处理
- 11.4 锁机制
- 11.4.1 悲观锁与乐观锁
- 11.4.2 数据库锁
- 11.4.3 分布式锁
- 11.5 数据一致性解决方案
- 11.5.1 强一致性解决方案
- 11.5.2 弱一致性解决方案
- 11.5.3 最终一致性解决方案
- 第12章 容灾多活解决方案
- 12.1 SHARE 78容灾等级
- 12.2 容灾目标
- 12.3 数据容灾方案
- 12.4 同城双活方案
- 12.5 两地三中心方案
- 12.6 异地双活方案
- 12.7 单元化方案
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企业级云原生架构：技术、服务与实践是2021年由人民邮电出版社出版,作者刘景应。
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