全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
本书介绍了表面预处理技术,内容包括基础知识、表面整平、除垢、脱脂、浸蚀、氧化、磷化、钝化、表面预处理设备、表面预处理环保要求及对策。
表面预处理实用手册是2014年由机械工业出版社出版,作者李丽波。
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