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本书通过152张图表详解17种常用算法，初学者也能轻松读懂。

内容简介

本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

章节目录

图解机器学习算法是2021年由人民邮电出版社出版,作者[日]秋庭伸也。

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