本书内容共8章，按照问题求解所需，涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
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内容简介
本书主要包括计算思维概述、计算思维之抽象、计算思维之自动化、人工智能、Google Blockly语言程序设计等内容。
章节目录
- 第1 章计算思维概述
- 1.1 计算工具与思维
- 1.1.1 手动式计算工具
- 1.1.2 机械式计算机
- 1.1.3 机电式计算机
- 1.1.4 电子计算机
- 1.1.5 思维与计算思维
- 1.2 计算思维的概念与特征
- 1.2.1 计算思维的概念
- 1.2.2 计算思维的特征
- 1.3 计算思维的发展与应用领域
- 1.3.1 计算思维的发展
- 1.3.2 计算思维的应用领域
- 1.4 计算思维的结构与本质
- 1.4.1 计算思维的结构
- 1.4.2 计算思维的本质
- 1.5 计算思维的基本内容
- 1.5.1 计算技术与计算系统的奠基性思维
- 1.5.2 通用计算环境的进化思维
- 1.5.3 问题求解思维
- 1.5.4 计算与社会或自然环境的融合思维
- 1.5.5 网络化思维与数据化思维
- 1.6 学习计算思维的必要性
- 作业与实践
- 第2 章计算思维之抽象
- 2.1 信息符号化
- 2.1.1 一个猜数小游戏
- 2.1.2 进位计数制
- 2.1.3 信息符号化
- 2.2 数学建模
- 2.2.1 计算机求解问题的过程
- 2.2.2 数学建模的基本过程
- 2.2.3 建模举例
- 作业与实践
- 第3 章计算思维之自动化
- 3.1 二进制算术运算的自动化
- 3.1.1 逻辑运算的自动化
- 3.1.2 二进制加法运算的自动化
- 3.2 信息存取和指令执行的自动化
- 3.2.1 信息存取的自动化
- 3.2.2 指令执行的自动化
- 3.3 自动执行的基础——程序
- 3.3.1 程序设计语言的发展
- 3.3.2 程序的基本构成
- 3.3.3 Python 程序设计语言简介
- 3.3.4 Python 程序实例
- 3.4 程序的灵魂——算法
- 3.4.1 几个经典算法问题
- 3.4.2 算法评价与算法复杂度分析
- 作业与实践
- 第4 章人工智能
- 4.1 人工智能概述
- 4.1.1 人工智能的概念
- 4.1.2 人工智能的发展历史
- 4.1.3 图灵测试
- 4.2 人工智能的应用领域
- 4.2.1 专家系统
- 4.2.2 自然语言理解
- 4.2.3 模式识别
- 4.2.4 机器学习
- 4.2.5 博弈
- 4.3 人工智能的相关技术
- 4.3.1 物联网
- 4.3.2 云计算
- 4.3.3 大数据
- 4.4 智能机器人
- 4.4.1 扫地机器人
- 4.4.2 Siri 机器人
- 4.4.3 物流分拣机器人
- 作业与实践
- 第5 章Google Blockly 语言程序设计
- 5.1 初识可视化编程语言Google Blockly
- 5.1.1 Blockly 的特点
- 5.1.2 第一个Blockly 程序
- 5.1.3 一个较复杂的Blockly 程序
- 5.1.4 块元素的基本操作
- 5.2 计算机语言的基本元素
- 5.2.1 常量
- 5.2.2 变量
- 5.2.3 运算符
- 5.2.4 表达式及语句
- 5.3 程序控制结构
- 5.3.1 顺序结构
- 5.3.2 选择结构
- 5.3.3 循环结构
- 5.3.4 函数
- 5.4 列表
- 5.4.1 列表的基本操作
- 5.4.2 列表的应用
- 5.5 Blockly 开发
- 5.5.1 自定义块元素
- 5.5.2 将块嵌入网页
- 5.6 Blockly 案例
- 5.6.1 Blockly 游戏
- 5.6.2 递归与迭代
- 作业与实践
- 参考文献
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计算思维基础是2021年由人民邮电出版社出版,作者葛艳玲 乔孟丽 主编。
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