本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
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本书从密度泛函理论出发，详细介绍理论框架及其在材料计算中的应用。介绍密度泛函的基础理论框架及计算编程思路，进而按照解决实际问题的思路，对热门材料（包括半导体材料和储能材料）进行具体的计算和分析。本书内容由浅入深、逐步递进，带领读者深入了解密度泛函理论的实际应用和阶梯式计算研究的模式。本书提供详细的材料计算案例和分析，可以帮助读者快速了解材料计算和模拟领域的前沿知识，进行实践研究，适合材料计算和模拟
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本书收录了作者在过去的若干年内对于当代建筑问题特别是“中国建筑”的思考。内容包括空间细语、社会戏剧、生长的城市三大部分。
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本书总结了作者及其团队近几年来对混沌同步控制方法及其在保密通信中的应用的研究成果，并对近年来混沌同步控制学术界的研究现状进行了客观的总结与回顾，列举了作者部分重要的创新性研究成果。具体内容包括：混沌系统概述、混沌系统的旋转同步、混沌系统的双向有限时同步、混沌系统的采样同步等。
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5000万用户个人信息数据泄露，Facebook罪在何处？大数据“杀熟”，人人成为待宰羔羊？大数据应用的边界在哪？数据在进入社会生活的时候，也会改造现实。大数据时代，经济发展、社会治理、国家管理、人民生活在被大数据重构。大数据为我们描绘了一幅美丽壮阔的社会图卷。国民生产总值不断增大的数值让我们觉得更富裕，AAA级信用评级让我们觉得投资妥妥无风险，各种复杂模型让我们觉得这么治理国家万无一失，价格指数
