本书系统介绍了统计学的基本理论、基本方法及其应用，主要内容包括：统计学的基本知识、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法。
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统计学基本方法与案例实践
内容简介
系统讲述了统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法，突出了Excel在数据整理和数据分析中的应用。全书共分为10章，分别是：总论、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、假设检验、方差分析、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第一章 总论
- 案例引入
- 第一节 统计的内涵
- 一、统计学
- 二、统计工作
- 三、统计数据
- 第二节 统计的职能
- 第三节 统计学的研究方法
- 第四节 统计学中的基本概念
- 一、总体、样本与个体
- 二、参数与统计量
- 三、变量
- 四、练习题
- 第五节 统计应用软件简介
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第二章 数据收集
- 案例引入
- 第一节 统计数据的来源
- 一、统计数据的间接来源
- 二、统计数据的直接来源
- 三、练习题
- 第二节 统计调查方案
- 一、统计调查方案的内容
- 二、案例——我国住户收支与生活状况调查方案
- 第三节 问卷设计
- 一、问卷的含义
- 二、问卷的基本结构
- 三、问卷设计的步骤
- 四、问题的设计
- 五、问题答案的设计
- 六、案例——购物中心消费者意见调查问卷
- 七、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第三章 数据整理与显示
- 案例引入
- 第一节 数据整理的程序
- 第二节 统计分组
- 一、统计分组的概念
- 二、品质数据分组
- 三、数值型数据分组
- 四、统计分组的形式
- 第三节 频数分布
- 一、频数分布的概念
- 二、频数分布的编制
- 三、频数分布的常见形式
- 四、Excel操作
- 五、练习题
- 第四节 统计表和统计图
- 一、统计表
- 二、统计图
- 三、Excel操作
- 四、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第四章 数据特征的描述
- 案例引入
- 第一节 总量与相对量的测度
- 一、总量指标
- 二、相对指标
- 三、练习题
- 第二节 集中趋势的测度
- 一、集中趋势的含义
- 二、集中趋势的度量方法
- 三、Excel操作
- 四、练习题
- 第三节 离散程度的测度
- 一、离散程度的含义
- 二、离散程度的度量方法
- 三、数据的标准化
- 四、Excel操作
- 五、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第五章 抽样估计
- 案例引入
- 第一节 抽样与抽样分布
- 一、抽样估计
- 二、抽样方法
- 三、抽样估计的基本概念
- 四、样本统计量的抽样分布
- 五、Excel操作
- 六、练习题
- 第二节 参数估计的方法
- 一、点估计
- 二、区间估计
- 三、Excel操作
- 四、练习题
- 第三节 必要样本容量的确定
- 一、影响必要样本容量的因素
- 二、简单随机抽样条件下样本容量的确定
- 三、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第六章 假设检验
- 案例引入
- 第一节 假设检验的基本问题
- 一、假设检验的基本思想
- 二、假设检验的步骤
- 三、假设检验的两类错误
- 四、假设检验与参数估计的关系
- 五、练习题
- 第二节 单总体参数的假设检验
- 一、总体均值的假设检验
- 二、总体比例的假设检验
- 三、Excel操作
- 四、练习题
- 第三节 两总体参数的假设检验
- 一、两独立样本均值的抽样分布
- 二、两独立总体均值之差的假设检验
- 三、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第七章 方差分析
- 案例引入
- 第一节 方差分析的基本问题
- 一、方差分析的产生背景与基本概念
- 二、方差分析的基本原理
- 三、练习题
- 第二节 单因素方差分析
- 一、单因素方差分析的数据结构
- 二、单因素方差分析的步骤
- 三、单因素方差分析中的多重比较
- 四、Excel操作
- 五、练习题
- 第三节 双因素方差分析
- 一、双因素方差分析应用的背景及类型
- 二、无交互作用的双因素方差分析
- 三、Excel操作
- 四、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第八章 统计指数
- 案例引入
- 第一节 统计指数的含义、作用和分类
- 一、统计指数的含义
- 二、统计指数的作用
- 三、统计指数的分类
- 四、练习题
- 第二节 综合指数
- 一、综合指数的编制原理
- 二、综合指数的计算形式
- 三、Excel操作
- 四、练习题
- 第三节 平均指数
- 一、平均指数的编制原理
- 二、平均指数的计算形式
- 三、综合指数和平均指数的区别
- 四、Excel操作
- 五、练习题
- 第四节 指数因素分析法
- 一、指数体系
- 二、因素分析
- 三、总量指标两因素分析
- 四、总量指标多因素分析
- 五、平均指标两因素分析
- 六、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第九章 相关与回归分析
- 案例引入
- 第一节 相关分析
- 一、相关关系的含义
- 二、相关关系的类型
- 三、相关关系的判断方法
- 四、Excel操作
- 五、练习题
- 第二节 一元线性回归分析
- 一、回归分析的含义
- 二、一元线性回归方程
- 三、参数的最小二乘估计
- 四、拟合优度与显著性检验
- 五、一元线性回归预测
- 六、Excel操作
- 七、练习题
- 第三节 多元线性回归分析
- 一、多元线性回归模型
- 二、多元线性回归方程的拟合优度检验
- 三、多元线性回归方程的显著性检验
- 四、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 第十章 时间序列分析与预测
- 案例引入
- 第一节 时间序列的描述
- 一、时间序列的含义
- 二、时间序列的影响因素
- 三、时间序列的图形描述
- 四、时间序列的指标描述
- 五、Excel操作
- 六、练习题
- 第二节 时间序列外推预测
- 一、时间序列预测方法的选择
- 二、时间序列预测的程序
- 三、移动平均预测法
- 四、指数平滑预测法
- 五、线性趋势外推法
- 六、Excel操作
- 七、练习题
- 第三节 季节变动预测
- 一、季节指数的计算
- 二、季节指数预测
- 三、Excel操作
- 四、练习题
- 案例解析
- 相关知识图示
- 附录
- 附表1 正态分布分位数表
- 附表2 t分布表
- 附表3 F分布表
- 附表4 随机数字表
- 附表5 Excel中的统计函数
- 附表6 Excel中的数学函数
- 参考文献
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统计学原理（附微课视频第3版）是2018年由人民邮电出版社出版,作者刘泽。
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