详细地介绍Tableau的使用方法与操作过程，降低数据分析的门槛，部分案例已在实际中得到应用，是值得拥有的案头工具书。
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以Excel为工具，围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
内容简介
本书以Excel 2016在商务数据可视化中的应用为主线，介绍了商务数据可视化的策略、方法与技巧，主要内容包括初识商务数据可视化、商务数据可视化图表的设计与优化、市场数据可视化、商品数据可视化、客户数据可视化、营销推广数据可视化、运营成果数据可视化等。
章节目录
- 项目一 初识商务数据可视化
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 项目导图
- 任务一 认知商务数据可视化
- 活动1 了解商务数据可视化的意义
- 活动2 掌握商务数据可视化的基本原则
- 活动3 认识商务数据可视化的常用工具
- 任务二 商务数据可视化的基本流程
- 活动1 明确商务数据可视化的需求
- 活动2 做好数据准备
- 活动3 制作商务数据可视化作品
- 拓展阅读
- 课后实训：认识商务数据可视化
- 项目二 商务数据可视化图表的设计与优化
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 项目导图
- 任务一 初识商务数据可视化图表
- 活动1 认识商务数据可视化图表的类型
- 活动2 掌握商务数据可视化图表的构成要素
- 任务二 商务数据可视化图表的设计
- 活动1 选择商务数据可视化图表
- 活动2 制作商务数据可视化图表
- 任务三 商务数据可视化图表的优化
- 活动1 优化商务数据可视化图表的色彩
- 活动2 优化商务数据可视化图表的布局
- 拓展阅读
- 课后实训：制作并优化商务数据可视化图表
- 项目三 市场数据可视化
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 项目导图
- 任务一 市场发展行情数据可视化
- 活动1 市场容量数据可视化
- 活动2 市场需求量数据可视化
- 活动3 市场集中度数据可视化
- 任务二 市场选品数据可视化
- 活动1 行业商品搜索数据可视化
- 活动2 行业热销商品属性数据可视化
- 活动3 行业热销商品价格数据可视化
- 任务三 市场竞争数据可视化
- 活动1 市场商家竞争情况数据可视化
- 活动2 竞争店铺商品销售数据可视化
- 活动3 竞争店铺商品上下架时间数据可视化
- 拓展阅读
- 课后实训：对市场数据进行可视化处理
- 项目四 商品数据可视化
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 项目导图
- 任务一 商品采购成本数据可视化
- 活动1 商品采购价格数据可视化
- 活动2 商品采购金额数据可视化
- 任务二 商品销售数据可视化
- 活动1 商品销售关键指标数据可视化
- 活动2 商品销售SKU数据可视化
- 活动3 商品评价数据可视化
- 任务三 商品库存数据可视化
- 活动1 商品库存数量数据可视化
- 活动2 商品库存周转率数据可视化
- 拓展阅读
- 课后实训：对商品数据进行可视化处理
- 项目五 客户数据可视化
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 项目导图
- 任务一 客户特征数据可视化
- 活动1 访客地域分布数据可视化
- 活动2 客户群体特征数据可视化
- 活动3 客户结构数据可视化
- 任务二 客户复购情况数据可视化
- 活动1 客户购买频率数据可视化
- 活动2 客户复购时间间隔数据可视化
- 任务三 客户行为数据可视化
- 活动1 访客时段分布数据可视化
- 活动2 客户购买行为数据可视化
- 活动3 客户流失数据可视化
- 拓展阅读
- 课后实训：对客户数据进行可视化处理
- 项目六 营销推广数据可视化
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 项目导图
- 任务一 关键词推广数据可视化
- 活动1 关键词展现量与点击量数据可视化
- 活动2 关键词转化率数据可视化
- 活动3 关键词展现量与点击率数据可视化
- 任务二 短视频推广数据可视化
- 活动1 短视频播放量数据可视化
- 活动2 短视频点赞/评论数据可视化
- 活动3 短视频转化率数据可视化
- 任务三 直播推广数据可视化
- 活动1 直播平台用户年龄结构数据可视化
- 活动2 单频道直播趋势数据可视化
- 活动3 直播间观看人数数据可视化
- 活动4 直播商品数据可视化
- 拓展阅读
- 课后实训：对营销推广数据进行可视化处理
- 项目七 运营成果数据可视化
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 项目导图
- 任务一 店铺流量数据可视化
- 活动1 店铺流量明细数据可视化
- 活动2 店铺流量结构数据可视化
- 活动3 店铺流量趋势数据可视化
- 任务二 店铺销售数据可视化
- 活动1 店铺销售额趋势数据可视化
- 活动2 商品销售额增长率数据可视化
- 活动3 商品销售额与支付转化率数据可视化
- 活动4 商品销售数据指标相关性分析可视化
- 任务三 店铺服务数据可视化
- 活动1 客服人员咨询转化率数据可视化
- 活动2 店铺考核得分数据可视化
- 拓展阅读
- 课后实训：对运营成果数据进行可视化处理
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商务数据可视化（第2版全彩微课版）是2023年由人民邮电出版社出版,作者廖莎 等 主编。
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本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。
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Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。
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