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内容简介
本书共分十章，内容包括：营销技术(MarTech)概述、营销技术顶层架构完全解析、营销自动化、营销数据中台、营销测量、程序化广告、第三方数据服务、营销人工智能、基于社交媒体的客户关系管理系统。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 作者介绍
- 前言
- 序
- 推荐
- 第1章 营销技术（MarTech）概述
- 1.1 营销技术的出现和演进
- 1.1.1 营销内容过剩，造成消费者对于营销的免疫
- 1.1.2 营销效率不断降低，造成广告预算的失控
- 1.1.3 营销资源的快速膨胀，需要更好地整合
- 1.1.4 互联网巨头的强势，逼迫广告主构建自己的数字化能力
- 1.2 营销技术的理论基础：客户体验（Customer Experience）
- 1.2.1 消费者画像
- 1.2.2 多渠道营销管理
- 1.2.3 营销自动化
- 1.3 营销技术的分类
- 1.3.1 数字广告和促销
- 1.3.2 商务和销售
- 1.3.3 内容和客户体验
- 1.3.4 数据
- 1.3.5 营销资源管理
- 1.3.6 社交媒体和用户关系
- 1.4 广告技术和营销技术
- 第2章 营销技术顶层架构完全解析
- 2.1 数字营销图谱
- 2.2 数据相关的营销技术
- 2.2.1 数据源
- 2.2.2 数据管理
- 2.2.3 数据洞察
- 2.2.4 分析工具
- 2.2.5 营销测量
- 2.2.6 数据分析
- 2.3 内容营销技术简介
- 2.3.1 自动海报生成工具
- 2.3.2 内容管理
- 2.3.3 动态创意优化
- 2.4 触点营销技术简介
- 2.4.1 营销自动化
- 2.4.2 销售管理
- 2.4.3 社交媒体
- 2.4.4 搜索营销
- 2.4.5 数字广告
- 2.4.6 直复营销
- 2.4.7 用户体验
- 2.4.8 商业交易
- 2.5 通过客户体验设计，构建广告主自有营销技术闭环
- 2.5.1 客户旅程设计
- 2.5.2 触点匹配
- 2.5.3 数据技术策略
- 2.5.4 内容技术策略
- 2.5.5 数据流设计
- 2.6 构建营销技术闭环背后的数据运营闭环
- 2.6.1 数据收集
- 2.6.2 数据治理
- 2.6.3 数据管理
- 2.6.4 数据洞察
- 2.6.5 数据应用
- 2.6.6 效果评估
- 第3章 营销自动化
- 3.1 营销自动化概述
- 3.2 营销自动化的操作演示
- 3.3 营销自动化与周边营销技术
- 3.4 营销自动化实现场景
- 3.4.1 “地雷+大炮”
- 3.4.2 敏捷营销
- 3.4.3 “千人千面”的个性化营销
- 3.4.4 内部协同
- 3.4.5 实时召回
- 3.4.6 商机管理
- 3.4.7 接触管理
- 3.5 AdServing：营销自动化在数字广告领域的变种
- 3.6 营销自动化在国内的发展现状
- 第4章 营销数据中台
- 4.1 数据中台出现的背景
- 4.2 数据中台的系统架构
- 4.3 数据中台的3种形式：DMP、CDP和Data Lake
- 4.4 数据中台的建设路径
- 4.5 什么是“知识图谱”
- 4.6 数据中台赋能的营销场景
- 4.6.1 程序化广告投放闭环
- 4.6.2 贯穿业务全链的客户洞察体系
- 4.6.3 “千人千面”和消费者转换路径的最优化
- 4.6.4 业务全链考核体系
- 4.6.5 行业个性化营销场景
- 4.6.6 和大型互联网企业的营销资源互换
- 4.7 数据中台支撑的业务侧数字化转型场景
- 4.8 构建数据中台时需要避免的潜在风险
- 4.8.1 数据中台中的数据孤岛
- 4.8.2 数据源过多，造成数据治理陷入泥潭
- 4.8.3 缺乏足够应用场景
- 4.9 数据中台发展现状
- 4.10 数据中台的未来发展趋势
- 第5章 营销测量
- 5.1 测量的底层技术
- 5.1.1 网页端的广告曝光/点击监测
- 5.1.2 JavaScript代码（简称JS代码）
- 5.1.3 Linktag
- 5.1.4 网站分析代码
- 5.1.5 SDK
- 5.1.6 埋点
- 5.1.7 智能拍屏
- 5.1.8 API接口
- 5.1.9 A2S销售验证
- 5.1.10 二维码
- 5.1.11 真人样本库
- 5.1.12 眼动/脑电仪
- 5.2 基于测量技术的营销考核
- 5.3 营销测量的评估参数体系
- 5.3.1 前端广告测量参数（针对外部触点）
- 5.3.2 网站分析参数（广告主自有触点）
- 5.3.3 销售参数
- 5.4 无效流量的测量
- 5.4.1 无效流量的现状
- 5.4.2 无效流量的来源
- 5.4.3 无效流量的甄别技术
- 5.4.4 无效流量甄别的行业标准：GIVT和SIVT
- 5.4.5 无效流量测量的未来——区块链
- 第6章 程序化广告
- 6.1 程序化广告的前生今世
- 6.1.1 广告位 X CPT时代
- 6.1.2 CPM和CPC的常规广告采买时代
- 6.1.3 程序化广告大生态圈时代
- 6.2 程序化广告系统架构
- 6.2.1 广告主自建技术
- 6.2.2 媒体自建技术
- 6.2.3 程序化广告生态圈技术
- 6.2.4 超级媒体技术
- 6.3 程序化广告技术实现路径
- 6.3.1 媒体数据驱动的实时竞价重定向广告（PC端）
- 6.3.2 广告主数据驱动的程序化直接购买的广告（移动端）
- 6.4 程序化广告的未来展望
- 6.4.1 内容的程序化
- 6.4.2 更多可驱动的触点
- 6.4.3 人工智能的介入
- 第7章 第三方数据服务
- 7.1 数据合规概述
- 7.1.1 数据相关法律法规
- 7.1.2 数据合规的核心原则
- 7.1.3 数据合规的相关认证
- 7.2 第三方数据服务操作规则
- 7.3 第三方数据服务营销技术趋势：区块链和数据交易平台
- 7.3.1 区块链
- 7.3.2 数据交易平台（Data Exchange）
- 7.4 第三方数据服务需要避免的潜在风险
- 第8章 营销人工智能
- 8.1 人工智能的前生今世
- 8.2 营销人工智能现状
- 8.2.1 虚拟助手
- 8.2.2 广告反作弊
- 8.2.3 数字广告预算的优化
- 8.2.4 内容的自动生成
- 8.2.5 知识图谱
- 8.3 营销人工智能的未来
- 8.3.1 客户体验管理
- 8.3.2 动态定价
- 8.3.3 消费者生物信息的识别和应用
- 第9章 基于社交媒体的客户关系管理系统
- 9.1 以SCRM为中心的消费者转换体系
- 9.2 SCRM技术模块架构
- 9.2.1 数据源
- 9.2.2 微信消费者数据库
- 9.2.3 应用体系
- 9.2.4 会员关系管理体系
- 9.2.5 消费者互动体系
- 9.2.6 外部对接系统
- 9.3 基于SCRM的消费者培育案例
- 第10章 营销技术的选择
- 10.1 成本精算——营销技术建设的顶层方法论
- 10.1.1 系统性风险：精准营销造成营销ROI的下降
- 10.1.2 营销技术的成本结构
- 10.1.3 营销技术效果的定量验证
- 10.2 广告主的营销技术成长曲线
- 10.2.1 数据运营能力
- 10.2.2 广告主所在行业
- 10.3 广告主在选择营销技术前的十个灵魂拷问
- 10.4 十个灵魂拷问背后的思考
- 10.5 首席营销技术师：广告主对于营销技术的专业化管理
- 后记 营销技术大潮中营销人的自我修炼
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MarTech 营销技术：原理、策略与实践是2020年由人民邮电出版社出版,作者于勇毅。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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